[发明专利]基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统在审

专利信息
申请号: 202010926778.0 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112116512A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 张进;李大玮;方瑞峰;孙君凤 申请(专利权)人: 青岛市中心血站
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F16/2458;G06F16/27;G06F16/9535;G06Q10/06;G06F40/30;G06F16/35
代理公司: 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 代理人: 刘晓
地址: 266000 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 互联网 智慧型 无偿献血 服务 系统
【权利要求书】:

1.一种基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于,包括接触层、应用层、分析层和数据库层;

所述接触层用于建立无偿献血服务系统的对外接口,包括呼叫中心模块、微信平台模块、互联网平台模块和医院LIS系统对接模块;所述应用层用以建立血液系统管理门户,实现献血者导航和对献血者的细分;所述分析层用于构建数据处理框架,包括行为分析模块和运营监控模块,结合数据挖掘、行为分析和运营监控,满足各种实时在线和批量离线处理应用的要求;所述数据库层用以为接触层、应用层和分析层提供分析数据基础。

2.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述呼叫中心模块用于语音通讯和坐席管理,运用CTI技术构建服务器,访问无偿献血服务系统,通过语音导航进行信息查询、发送传真、索取传真和转人工服务操作;

所述微信平台模块用以通过微信平台访问无偿献血服务系统,进行查询无偿献血信息、预约献血、血费报销、积分管理操作;

所述互联网平台模块通过网页形式登录访问无偿献血服务系统,通过验证信息进行预约献血和血费报销操作,并通过下载相关资料,了解采供血机构动态以及无偿献血科普知识;

所述医院LIS系统对接模块用以与医院LIS系统对接,通过身份证信息识别到献血者住院信息,便于采供血机构精准关爱患病献血者,实现血液信息的系统化采集与挖掘分析。

3.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述应用层包括献血者导航模块,献血者导航模块借助位置技术精确地获得献血者的位置信息,为献血者导航选择就近献血地点,在血站需要紧急联系特殊血型献血者时,通过位置批量获得多个献血者的位置,通过对各个献血者距离血液需求地点的位置生成距离由近到远的献血者排序,选择距离最近的候选者联系献血。

4.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述应用层还包括献血者细分模块,所述献血者细分模块根据无偿献血者的性别、年龄、职业、地域和献血时间基本信息,细分献血人群以建立不同层级的献血队伍,定向推送无偿献血招募短信开展精准招募;通过分析献血者献血时段及献血偏好,根据献血者积分及年龄情况,分析献血者参加无偿献血的频次及身体健康情况,进行应急时段的电话招募。

5.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:当献血者存在不宜献血情况时,由运营监控模块设置屏蔽,所述屏蔽包括延缓献血和停止献血:

如果献血者具有转氨酶高、打疫苗或者疫区旅居史,暂时不能参加无偿献血,系统设置为延缓献血;

如果献血者是由于疾病原因不宜献血的情况且该情况将长期存在,则设置为停止献血,以此规避无偿献血者潜在风险。

6.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述行为分析模块用以实现对于血液库存周期动态变化的分析,通过行为分析模块根据采供血机构不同时期血液发送情况进行分析,根据不同病种、不同时段的高发趋势,通过分析模块根据趋势分析合理招募献血者、储备血液库存。

7.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述行为分析模块包括指标评价模块和热点诉求处理模块:

所述指标评价模块用以构建评价指标体系为无偿献血服务进行评分,所述评价指标体系包括诉求承办量、回复量、按期回复率和献血者满意度参数,通过分别为各指标设置相应权重,利用加权求和算法计算,作为无偿献血服务的综合评分;

所述热点诉求处理模块使用语义分析算法,提取出某段时间内无偿献血历史诉求中的关键词,并统计词频;再利用聚类算法,计算出关键词所反映的重点需求;分析出各个需求的热度,作为近期市民对无偿献血关注的热点话题;将无偿献血热点事件所关联的需求,按用户满意度从高到低排序,取出用户满意度靠前的诉求处理方案,作为该热点事件的最优历史解决方案。

8.根据权利要求1所述的基于互联网+的智慧型无偿献血服务系统,其特征在于:所述数据库层用于存储采血数据、业务数据、业务逻辑及档案数据;

所述采血数据包括实时血液库数据、献血人数据、流程数据及统计数据;

所述业务数据包括系统数据、办公数据、接口数据、网络数据及平台数据;

所述业务逻辑包括血液数据处理、设备管理、数据挖掘预测、办公业务及统计报表;

所述档案数据包括采供血档案、血液资源库、人员信息库及业务信息库。

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