[发明专利]一种终端及工具处理方法

权利要求书

1.一种终端，其特征在于，该终端包括：摄像头以及处理器；

所述摄像头，用于采集图像；

所述处理器，用于响应第一工具拍摄指令，获取通过摄像头采集的第一图像；将所述第一图像输入训练后的神经网络模型，以确定所述第一图像中第一工具的标识；根据所述第一工具的标识，确定所述第一图像包含的第一工具的数量；将所述第一工具的数量和第二图像包含的第二工具的数量进行比对，并根据比对结果，判断是否缺少工具；

其中，所述第一图像为包含工具使用后整理的所有工具的图像，所述第一工具的标识为表征所述第一工具类型的信息，所述第二图像为包含工具使用前所有工具的图像。

2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述训练后的神经网络模型的输出还包括所述第一工具的标识对应的位置信息，所述终端还包括显示屏；

所述显示屏，用于显示用户界面；

所述处理器，还用于在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之后，确定所述第一图像包含的第一工具的数量之前，通过显示屏显示所述第一工具的标识以及对应的位置信息；或者根据所述第一工具的标识以及对应的位置信息，在所述第一图像中进行标注，并通过所述显示屏显示标注后的第一图像；响应标识修改指令，对所述第一工具的标识进行修改。

3.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述处理器，还用于在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之前，

根据所述第一图像中第二标识，确定分割线，其中所述第二标识是采集所述第一图像之前预设在整理的工具之间的标识；

基于所述分割线将所述第一图像进行分割。

4.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，若有多个训练后的神经网络模型，所述处理器，还用于：

在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之前，基于预设的训练后的神经网络模型与模式的对应关系，确定所述第一工具拍摄指令携带的第一图像的图像模式对应的目标神经网络模型；

所述处理器，具体用于：

将所述第一图像输入所述目标神经网络模型。

5.根据权利要求1～4任一所述的终端，其特征在于，所述处理器，还用于：

在判断是否缺少工具之后，若判定缺少工具，则通过预设通知方式发送携带缺少工具的标识以及缺少数量的信息。

6.一种工具处理方法，其特征在于，该方法包括：

响应第一工具拍摄指令，获取通过摄像头采集的第一图像；

将所述第一图像输入训练后的神经网络模型，以确定所述第一图像中第一工具的标识；

根据所述第一工具的标识，确定所述第一图像包含的第一工具的数量；

将所述第一工具的数量和第二图像包含的第二工具的数量进行比对，并根据比对结果，判断是否缺少工具；

其中，所述第一图像为包含工具使用后整理的所有工具的图像，所述第一工具的标识为表征所述第一工具类型的信息，所述第二图像为包含工具使用前所有工具的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练后的神经网络模型的输出还包括所述第一工具的标识对应的位置信息，在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之后，确定所述第一图像包含的第一工具的数量之前，还包括：

通过显示屏显示所述第一工具的标识以及对应的位置信息；或者根据所述第一工具的标识以及对应的位置信息，在所述第一图像中进行标注，并通过所述显示屏显示标注后的第一图像；

响应标识修改指令，对所述第一工具的标识进行修改。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之前，还包括：

根据所述第一图像中第二标识，确定分割线，其中所述第二标识是采集所述第一图像之前预设在整理的工具之间的标识；

基于所述分割线将所述第一图像进行分割。