[发明专利]一种终端及工具处理方法

说明书

本发明公开了一种终端及工具处理方法，涉及人工智能技术领域，本实施例的终端包括摄像头，用于采集图像；处理器，用于响应第一工具拍摄指令，获取通过摄像头采集的第一图像，第一图像为包含工具使用后整理的所有工具的图像；将所述第一图像输入训练后的神经网络模型，以确定所述第一图像中第一工具的标识，第一工具的标识为表征所述第一工具类型的信息；根据所述第一工具的标识，确定所述第一图像包含的第一工具的数量；将所述第一工具的数量和第二图像包含的第二工具的数量进行比对，第二图像为包含工具使用前所有工具的图像，根据比对结果能够准确、方便地判断出工具使用后是否有工具遗失。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种终端及工具处理方法。

背景技术

施工人员在作业时，通常需要携带各种类型的施工工具，搭配使用这些工具完成施工。施工结束后，对工具进行检查核对，确定没有遗漏的工具后再撤离施工现场。

相关技术中，通过施工人员对工具进行检查核对，即人工比对工具是否齐全，有无遗漏。

然而，人工比对效率较低且容易出错，难以准确确定出哪些工具遗漏。

发明内容

本发明提供了一种终端及工具处理方法，用以在施工结束后高效、准确确定是否有工具遗失。

第一方面，本发明实施例提供一种终端，该终端包括：摄像头以及处理器；

所述摄像头，用于采集图像；

所述处理器，用于响应第一工具拍摄指令，获取通过摄像头采集的第一图像；将所述第一图像输入训练后的神经网络模型，以确定所述第一图像中第一工具的标识；根据所述第一工具的标识，确定所述第一图像包含的第一工具的数量；将所述第一工具的数量和第二图像包含的第二工具的数量进行比对，并根据比对结果，判断是否缺少工具；

其中，所述第一图像为包含工具使用后整理的所有工具的图像，所述第一工具的标识为表征所述第一工具类型的信息，所述第二图像为包含工具使用前所有工具的图像。

上述方案，通过将包含工具使用后整理的所有工具的第一图像输入训练后的神经网络模型，得到上述第一图像中包含的第一工具的标识；进而根据这些第一工具的标识，确定第一图像包含的每种第一工具的数量，即工具使用后整理的每种工具的数量；将工具使用后整理的每种工具的数量和工具使用前每种工具的数量进行比对，根据比对结果能够准确、高效地判断出工具使用后是否有工具遗失。

在一些示例性的实施方式中，所述训练后的神经网络模型的输出还包括所述第一工具的标识对应的位置信息，所述终端还包括显示屏；

所述显示屏，用于显示用户界面；

所述处理器，还用于在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之后，确定所述第一图像包含的第一工具的数量之前，通过显示屏显示所述第一工具的标识以及对应的位置信息；或者根据所述第一工具的标识以及对应的位置信息，在所述第一图像中进行标注，并通过所述显示屏显示标注后的第一图像；响应标识修改指令，对所述第一工具的标识进行修改。

上述方案，训练后的神经网络模型输出的第一图像中第一工具的标识不一定与第一图像中实际包含的第一工具的标识完全相同，通过显示屏显示第一工具的标识以及对应的位置信息；或者通过显示屏显示根据第一工具的标识以及对应的位置信息，进行标注的第一图像；并响应标识修改指令，对训练后的神经网络模型输出的第一图像中错误的第一工具的标识进行修改，进而确定更加准确的第一工具的数量，进一步提高了判断是否缺少工具的准确性。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器，还用于在将所述第一图像输入训练后的神经网络模型之前，

根据所述第一图像中第二标识，确定分割线，其中所述第二标识是采集所述第一图像之前预设在整理的工具之间的标识；