[发明专利]一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法及装置

权利要求书

1.一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法，其特征在于，包括：

确定任一农作物成熟时期待测量农作物种植区域的第一遥感影像，对所述第一遥感影像通过目视解译勾画得到第一矢量图斑；

确定与所述第一遥感图像的区域范围相同，且与所述第一遥感影像正射校正后的第二遥感影像，将预设的野外调查所得到的实际分类信息勾画在所述第二遥感图像中得到第二矢量图斑；

将所述第一矢量图斑和所述第二矢量图斑进行多边形叠加求交集得到第三矢量图斑，根据所述第三矢量图斑确定出预设的多个地物的图斑面积；

根据所述图斑面积建立误差矩阵，根据所述误差矩阵计算得到总体精度、用户精度以及生产者精度，并根据所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度生成验证报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三矢量图斑包括所述预设的多个地物的预测类别信息、预测位置信息、预测面积信息以及所述预设的多个地物的实际类别信息、实际位置信息、实际面积信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图斑面积建立误差矩阵，包括：

根据每个所述地物对应的预测位置信息、所述预测类别信息、所述实际位置信息以及所述实际类别信息确定出分类正确的地物所对应的图斑面积；

将所述每个地物对应的预测面积信息作为所述误差矩阵的列，所述每个地物对应的实际面积信息作为所述误差矩阵的行，所述分类正确的地物所对应的图斑面积作为所述误差矩阵对角线上的数据建立得到所述误差矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述误差矩阵计算得到总体精度、用户精度以及生产者精度，包括：

通过如下公式计算得到所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度：

其中，OA表示所述总体精度，X_ij表示所述误差矩阵中所述分类正确的地物所对应的图斑面积之和；N表示所述待测量农作物种植区域的总面积；PA表示所述用户精度；x_+j表示所述误差矩阵中第j列的面积之和；x_i+表示所述误差矩阵中第i列的面积之和。

5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度生成验证报告，包括：

根据预设的随机误差标准差公式计算得到总标准差，以及确定所述第二矢量图斑边界的像元数量和单个像元所占的面积；

根据所述总标准差、所述像元数量以及所述单个像元所占的面积计算每个地物的图斑面积误差；

根据所述每个地物的图斑面积误差确定所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度的取值范围，根据所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度的取值范围生成所述验证报告。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述总标准差、所述像元数量以及所述单个像元所占的面积计算每个地物的图斑面积误差，包括：

通过如下公式计算所述每个地物的图斑面积误差：

σ_Area＝L×A×σ

其中，σ_Area表示所述每个地物的图斑面积误差；L表示所述第二矢量图斑边界在所述第二遥感影像上对应的像元数量；A表示所述单个像元所占的面积；σ表示所述总标准差。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述每个地物的图斑面积误差确定所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度的取值范围，包括：

所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度的取值范围通过下式表示：

其中，OA_error表示所述总体精度的取值范围；PA_error表示所述用户精度的取值范围；UA_error表示所述生产者精度的取值范围；σ_ij表示所述误差矩阵中所述分类正确的地物所对应图斑面积误差总和，m表示预设的地物的数量，表示第t个预设的地物的总标准差。