[发明专利]一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法及装置

说明书

本申请公开了一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法及装置，该方法包括：确定任一农作物成熟时期待测量农作物种植区域的第一矢量图斑；确定与第一矢量图斑的区域范围相同且配准的第二矢量图斑，其中，第二矢量图斑包括野外调查的分类信息；将第一矢量图斑和第二矢量图斑进行叠加求交集得到第三矢量图斑，根据第三矢量图斑确定出多个地物图斑面积；根据图斑面积建立误差矩阵，根据误差矩阵计算出总体精度、用户精度以及生产者精度；计算每个地物的图斑面积误差，根据图斑面积误差对精度的影响分别求取总体精度、用户精度以及生产者精度的取值范围，生成验证报告。本申请解决了现有技术中二类测量数据精度验证结果准确性较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及遥感影像处理以及农作物种植面积统计技术领域，尤其涉及一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法及装置。

背景技术

农作物种植面积遥感测量是将农产量对地抽样调查技术与遥感测量技术应用相结合，准确及时获取各粮食生产地区主要农作物面积数据，进而建立起面向未来的现代农业统计体系。对于农作物种植面积遥感测量的方式有多种，其中，二类测量是指在农作物成熟时期，基于2米分辨率遥感影像对待测量农作物种植区域进行遥感测量得到遥感图像，在二类测量过程中可以测量得到多种类型地物的属性信息，例如，多种类型地物包括设施农业用地、农作物、园艺果树、林木、草、水域、建筑物、道路、其他地物等九大类型地物，进而根据多种类型地物的属性信息确定当地农作物种植总面积。然而，在二类测量过程中需要对二类测量数据进行精度审核和精度检验，其中，精度检验主要是指对成果图斑类型的准确度和面积精度进行分析和评价。

目前，二类测量数据精度检验的方法主要是通过将二类测量成果图斑数据与预设的实际验证成果图斑数据中图斑类型准确度进行对比生成误差矩阵，然后根据误差矩阵计算总体精度、用户精度和生产者精度进行综合验证。但是，现有技术误差矩阵是通过二类测量成果图斑数据与预设的实际验证成果图斑数据中图斑类型准确度来生成的，即仅考虑正确分类的图斑个数对测量数据精度的影响，并未考虑图斑面积对测量数据精度的影响，进而导致二类测量数据精度验证结果的准确性较低。

发明内容

本申请解决的技术问题是：针对现有技术中二类测量数据精度验证结果准确性较低的问题，本申请提供了一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法及装置，本申请实施例所提供的方案中，误差矩阵是根据第一矢量图斑以及第二矢量图斑中多个地物的图斑面积构建的，故在构建误差矩阵时不仅考虑了分类的图斑个数对测量数据精度的影响，还考虑了图斑面积对测量数据精度的影响，进而提高了二类测量数据精度验证结果的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种验证农作物种植面积二类测量数据精度的方法，该方法包括：

确定任一农作物成熟时期待测量农作物种植区域的第一遥感影像，对所述第一遥感影像通过目视解译勾画得到第一矢量图斑；

确定与所述第一遥感图像的区域范围相同，且与所述第一遥感影像正射校正后的第二遥感影像，将预设的野外调查所得到的实际分类信息勾画在所述第二遥感图像中得到第二矢量图斑；

将所述第一矢量图斑和所述第二矢量图斑进行多边形叠加求交集得到第三矢量图斑，根据所述第三矢量图斑确定出预设的多个地物的图斑面积；

根据所述图斑面积建立误差矩阵，根据所述误差矩阵计算得到总体精度、用户精度以及生产者精度，并根据所述总体精度、所述用户精度以及所述生产者精度生成验证报告。

可选地，所述第三矢量图斑包括所述预设的多个地物的预测类别信息、预测位置信息、预测面积信息以及所述预设的多个地物的实际类别信息、实际位置信息、实际面积信息。

可选地，根据所述图斑面积建立误差矩阵，包括：

根据每个所述地物对应的预测位置信息、所述预测类别信息、所述实际位置信息以及所述实际类别信息确定出分类正确的地物所对应的图斑面积；