[发明专利]风险信息识别方法、装置、计算设备和介质在审
申请号: | 202010932109.4 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112053236A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 杨彪;曾熊 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/901 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王江选 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 信息 识别 方法 装置 计算 设备 介质 | ||
1.一种风险信息识别方法,包括:
获取历史交易数据;
从所述历史交易数据中提取出M个对象数据和M个对象数据之间的关联数据,其中,所述M个对象数据包括交易对象和与所述交易对象相关联的交易工具,所述交易工具是所述交易对象进行交易时所使用支付工具,M为大于1的整数;
将所述M个对象数据和所述关联数据写入预先设置的数据图谱架构中,使得所述M个对象数据和所述关联数据被关联地存储为数据图谱;以及
从所述数据图谱中确定出满足预设条件的N个交易对象和相关联的交易工具作为风险信息,N为大于1且小于等于M的整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述M个对象数据中的每个对象数据包括数据类型和数据值,每个关联数据包括所关联的两个对象数据的数据类型和关联数据的数据值,所述数据图谱架构包括多种类型的结点和用于关联结点的边;
其中,所述将所述M个对象数据和所述关联数据写入预先设置的数据图谱架构中包括:
针对每个对象数据,根据所述对象数据的数据类型确定所述数据图谱架构中一种类型的结点,并将所述对象数据的数据值存储为数据图谱中一种类型的结点的值,具有相同数据值的对象数据被存储为数据图谱中的同一个结点;以及
针对每个关联数据,根据所述关联数据所关联的两个对象数据的数据类型确定所述数据图谱架构的边,并将所述关联数据的数据值存储为数据图谱中所确定的边的值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设条件包括:预设类型的结点和预设类型的结点之间具有关联边;
其中,所述从所述数据图谱中确定出满足预设条件的N个交易对象和相关联的交易工具作为风险信息包括:
从所述数据图谱中的预设类型结点确定出N个交易对象和相关联的交易工具,并且所确定的交易对象和相关联的交易工具之间具有关联边以及交易工具之间具有两种关联边。
4.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述交易对象至少包括:消费者、商户、商户所有者;
所述交易工具至少包括:消费者的信用卡、商户的收款卡;
其中,所述从所述数据图谱中确定出满足预设条件的N个交易对象和相关联的交易工具作为风险信息包括:
从所述数据图谱中确定出子图谱,所述子图谱表征消费者通过信用卡向商户消费,并且商户通过收款卡向消费者的信用卡还款;以及
将所述子图谱中的消费者、商户、商户所有者、消费者的信用卡以及商户的收款卡确定为风险信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中:
所述对象数据还包括:商户所属法人、商户类别;
其中,所述从所述数据图谱中确定出满足预设条件的N个交易对象和相关联的交易工具作为风险信息包括:
从所述数据图谱中确定出消费者、商户、商户所有者、商户所属法人、商户类别、消费者的信用卡、商户的收款卡、消费者的信用卡以及商户的收款卡作为风险信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述关联数据包括以下至少一项:
消费者和消费者的信用卡之间的所属关系数据;
商户和商户所有者之间的所属关系数据;
商户和商户的收款卡之间的所属关系数据;
消费者的信用卡和商户的收款卡之间的交易明细数据;
商户和商户所属法人之间的所属关系数据;以及
商户与商户类别之间的关联数据。
7.根据权利要求5所述的方法,还包括:
基于从所述数据图谱中所确定出的商户所属法人,分析汇总存在风险的法人;以及
基于从所述数据图谱中所确定出的商户类别,分析汇总存在风险的商户类别。
8.根据权利要求4所述的方法,其中,所述从所述数据图谱中确定出子图谱包括:
通过弱联通分量算法从所述数据图谱中确定出子图谱。
9.根据权利要求4所述的方法,还包括:
展示所述子图谱,以供确认信用卡或收款卡的资源流向信息。
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