[发明专利]一种区域人群轨迹确定方法及装置

说明书

本申请提供一种区域人群轨迹确定方法及装置，其中，区域人群轨迹确定方法包括：获取待分析区域的行人轨迹数据，以及待分析区域内摄像头画面对应的方向区的第一属性信息；根据行人轨迹数据以及第一属性信息确定方向区对应的两个业务区之间的行人流量；根据行人流量以及方向区表示的行人流动方向确定待分析区域对应的区域人群轨迹。在上述方案中，不需要进行跨摄像头识别，仅仅只需针对每个摄像头的画面对区域人群轨迹进行分析，从而避免了跨摄像头追踪识别的低准确率导致的对区域人群轨迹进行确定的准确度较低的问题，即提高了对区域人群轨迹进行确定的准确度。

技术领域

本申请涉及轨迹处理领域，具体而言，涉及一种区域人群轨迹确定方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，采用深度学习以及神经网络等模型算法对行人进行识别的准确度已经与人为对行人进行识别的准确度相差无几。同时，基于行人识别的应用也越来越多，例如：犯罪嫌疑人轨迹追踪、区域人流量分析等应用场景。其中，基于某些应用场景，可以采用全幅区域轨迹平面图技术对人群轨迹进行分析，即：通过在一个区域内部署多个摄像头，由每个摄像头记录下人群画面，通过深度学习算法对画面中的人群特征进行识别，以获得人群的情况；同时可以通过关联多个摄像头，获得整个区域内的每个画面之间人群的轨迹情况。

然而，在现今大流量、大数据的场景下，现有技术中的全幅区域轨迹平面图技术已经无法准确的汇集所有摄像头的识别情况，得到整个区域内的人群轨迹。也就是说，现有技术中，对区域人群轨迹进行确定的准确度较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种区域人群轨迹确定方法及装置，用以解决对区域人群轨迹进行确定的准确度较低的技术问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种区域人群轨迹确定方法，包括：获取待分析区域的行人轨迹数据，以及所述待分析区域内摄像头画面对应的方向区的第一属性信息；其中，所述方向区为所述待分析区域中两个业务区之间的区域，所述业务区表示所述待分析区域中办理一项业务的区域，所述第一属性信息包括用于表示两个所述业务区之间的行人流动方向的信息；根据所述行人轨迹数据以及所述第一属性信息确定所述方向区对应的两个所述业务区之间的行人流量；根据所述行人流量以及所述方向区表示的所述行人流动方向确定所述待分析区域对应的区域人群轨迹。在上述方案中，通过在摄像头画面中划分业务区以及两个业务区之间的方向区，从而可以根据摄像头画面中的行人轨迹数据及方向区的属性信息确定两个业务区之间的行人流量，并根据行人流量及行人流动方向确定对应的区域人群轨迹。因此，不需要进行跨摄像头识别，仅仅只需针对每个摄像头的画面对区域人群轨迹进行分析，从而避免了跨摄像头追踪识别的低准确率导致的对区域人群轨迹进行确定的准确度较低的问题，即提高了对区域人群轨迹进行确定的准确度。

在本申请的可选实施例中，在所述根据所述行人流量以及所述方向区表示的所述行人流动方向确定所述待分析区域对应的区域人群轨迹之前，所述方法还包括：获取所述待分析区域内所述摄像头画面对应的业务区的第二属性信息；根据所述第二属性信息确定每个所述业务区的流量中心；根据所述方向区表示的所述行人流动方向确定所述方向区对应的两个所述业务区中，所述方向区开始方向对应的业务区内的流量中心为起点，以及所述方向区结束方向对应的业务区内的流量中心为终点；根据所述行人流量、所述起点以及所述终点确定两个所述业务区之间的所述区域人群轨迹。在上述方案中，通过在摄像头画面中划分业务区以及两个业务区之间的方向区，并根据业务区的属性信息确定业务区的流量中心以作为轨迹的起点或者终点。因此，将一个业务区内的人群轨迹整合为以流量中心为起点或者终点的轨迹，简化了最终确定的区域人群轨迹。