[发明专利]健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种健身动作的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史健身数据；其中，所述历史健身数据包括预设时间段内用户执行的每一种健身动作的正确率和出现频率；

根据所述历史健身数据，确定出与所述历史健身数据相匹配的推荐健身动作，并向所述用户展示所述推荐健身动作。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史健身数据，确定出与所述历史健身数据相匹配的推荐健身动作，包括：

根据所述历史健身数据，从所述预设时间段内选取出现频率低于第一阈值、且正确率低于第二阈值的健身动作作为参考健身动作；

从预先构建的健身动作库中选取与所述参考健身动作相互匹配、且未在所述预设时间段内被所述用户执行的健身动作作为推荐健身动作。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取用户的历史健身数据，包括：

针对所述预设时间段内用户执行的每一种健身动作，根据用户每一次执行所述健身动作的准确度，计算得到所述健身动作的正确率，并根据所述预设时间段内所述健身动作被执行的次数计算得到所述健身动作的出现频率。

4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，还包括：

在用户健身时，实时采集用户的健身视频，并根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度。

5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度，包括：

针对所述用户执行的每一次健身动作，利用图像识别算法从所述健身视频中识别出执行本次健身动作时用户的动作参数，并根据所述动作参数和所述健身动作的标准动作参数的相似度计算得到本次健身动作的准确度。

6.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度，包括：

针对所述用户执行的每一次健身动作，计算所述用户执行本次健身动作时的健身视频，和所述健身动作的教学视频之间的匹配度，并以所述匹配度作为用户执行本次健身动作的准确度。

7.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述历史健身数据确定出多种正确率高于第二阈值的健身动作；

根据用户指定的目标健身强度，从预设的健身动作库中为每一种正确率高于第二阈值的健身动作选取对应的替代健身动作；

用选取得到的所述替代健身动作生成推荐健身计划。

8.一种健身动作的推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的历史健身数据；其中，所述历史健身数据包括预设时间段内用户执行的每一种健身动作的正确率和出现频率；

推荐单元，用于根据所述历史健身数据，确定出与所述历史健身数据相匹配的推荐健身动作，并向所述用户展示所述推荐健身动作。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，具体用于实现如权利要求1至7任意一项所述的健身动作的推荐方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述计算机程序，具体用于实现如权利要求1至7任意一项所述的健身动作的推荐方法。