[发明专利]健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202010933676.1 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112071392A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 刘丽娟 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 健身 动作 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请提供一种健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质,其方法包括:获取用户的历史健身数据;其中,历史健身数据包括预设时间段内用户执行的每一种健身动作的正确率和出现频率;根据历史健身数据,确定出与历史健身数据相匹配的推荐健身动作,并向用户展示推荐健身动作。本方案能够通过分析用户的健身动作的正确率,获取用户对健身动作的反馈,并根据用户的反馈动态的确定推荐健身动作,因此,相比于现有的按固定的健身计划进行推荐的方案,本方案可以向用户推荐更符合其实际情况的健身动作,使用户获得更好的健身效果。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种健身动作的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高,人们愈发关注自身的身体健康,而众所周知的,经常健身,就是一种有效的保持身体健康的方法。相应的,市面上出现了多种用于帮助人们健身的应用程序。
这类应用程序会根据用户的偏好设置从多种预设的健身计划中选取一种目标健身计划,并在用户需要健身时逐一将健身计划包含的各个健身动作推荐给用户,从而指导用户依据推荐的健身动作完成健身。
现有技术的问题在于,预设的健身计划往往不能准确匹配用户的实际条件,使得用户执行推荐的健身动作无法获得良好的健身效果。
发明内容
基于上述现有技术的缺点,本申请提供一种健身动作推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质,以提供一种更匹配用户的实际条件的健身动作推荐方案。
本申请第一方面提供一种健身动作的推荐方法,包括:
获取用户的历史健身数据;其中,所述历史健身数据包括预设时间段内用户执行的每一种健身动作的正确率和出现频率;
根据所述历史健身数据,确定出与所述历史健身数据相匹配的推荐健身动作,并向所述用户展示所述推荐健身动作。
可选的,所述根据所述历史健身数据,确定出与所述历史健身数据相匹配的推荐健身动作,包括:
根据所述历史健身数据,从所述预设时间段内选取出现频率低于第一阈值、且正确率低于第二阈值的健身动作作为参考健身动作;
从预先构建的健身动作库中选取与所述参考健身动作相互匹配、且未在所述预设时间段内被所述用户执行的健身动作作为推荐健身动作。
可选的,其特征在于,所述获取用户的历史健身数据,包括:
针对所述预设时间段内用户执行的每一种健身动作,根据用户每一次执行所述健身动作的准确度,计算得到所述健身动作的正确率,并根据所述预设时间段内所述健身动作被执行的次数计算得到所述健身动作的出现频率。
可选的,还包括:
在用户健身时,实时采集用户的健身视频,并根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度。
可选的,所述根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度,包括:
针对所述用户执行的每一次健身动作,利用图像识别算法从所述健身视频中识别出执行本次健身动作时用户的动作参数,并根据所述动作参数和所述健身动作的标准动作参数的相似度计算得到本次健身动作的准确度。
可选的,所述根据所述健身视频分析得到用户执行的每一次健身动作的准确度,包括:
针对所述用户执行的每一次健身动作,计算所述用户执行本次健身动作时的健身视频,和所述健身动作的教学视频之间的匹配度,并以所述匹配度作为用户执行本次健身动作的准确度。
可选的,还包括:
根据所述历史健身数据确定出多种正确率高于第二阈值的健身动作;
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