[发明专利]一种屈光检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010937007.1 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112102940A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 刘江;张洋;东田理沙 | 申请(专利权)人: | 南方科技大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G16H10/60;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种屈光检测方法,其特征在于,包括:
获取待测人员的电子病历数据,其中,所述电子病历数据包括眼轴长和平均角膜屈光力;
根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数。
2.根据权利要求1所述的屈光检测方法,其特征在于,所述根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数,包括:
将所述电子病历数据输入训练后的神经网络模型,并输出预测的所述球镜度数和所述等效球镜度数。
3.根据权利要求2所述的屈光检测方法,其特征在于,在所述获取待测人员的电子病历数据之前,还包括:
构建所述神经网络模型;
获取训练样本集合,其中,所述训练样本集合包括临床采集的多个电子病历数据样本;
根据所述训练样本集合对所述神经网络模型进行训练,以获得训练后的所述神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的屈光检测方法,其特征在于,所述神经网络模型包括三个分支,每个分支包括输入层、隐藏层和输出层,所述三个分支分别用于输出拟合球镜度数、拟合等效球镜度数以及拟合柱镜度数;所述神经网络模型还包括一个自适应层,用于根据所述拟合球镜度数、所述拟合等效球镜度数以及所述拟合柱镜度数确定所述球镜度数和所述等效球镜度数。
5.根据权利要求4所述的屈光检测方法,其特征在于,所述根据所述拟合球镜度数、所述拟合等效球镜度数以及所述拟合柱镜度数确定所述球镜度数和所述等效球镜度数,包括:
根据所述拟合等效球镜度数和所述拟合柱镜度数确定伪球镜度数;
根据所述拟合球镜度数的权重以及所述伪球镜度数的权重确定所述球镜度数;以及,
根据所述拟合球镜度数和所述拟合柱镜度数确定伪等效球镜度数;
根据所述拟合等效球镜度数的权重以及所述伪等效球镜度数的权重确定所述等效球镜度数。
6.根据权利要求1所述的屈光检测方法,其特征在于,所述电子病历数据还包括:性别、角膜屈光力差值、前房深度,角膜厚度,晶体厚度,玻璃体厚度、角膜陡峭子午线屈光力以及角膜平坦子午线屈光力中的至少一种。
7.根据权利要求2所述的屈光检测方法,其特征在于,在所述将所述电子病历数据输入训练后的神经网络模型,并输出预测的所述球镜度数和所述等效球镜度数之后,还包括:
分别将所述球镜度数与实测球镜度数进行比较,将所述等效球镜度数与实测等效球镜度数进行比较,若所述球镜度数与所述实测球镜度数的差距大于第一预设阈值,或者所述等效球镜度数与所述实测等效球镜度数的差距大于第二预设阈值,则确定所述待测人员存在眼部疾病。
8.一种屈光检测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待测人员的电子病历数据,其中,所述电子病历数据包括眼轴长和平均角膜屈光力;
度数预测模块,用于根据所述电子病历数据预测球镜度数和等效球镜度数。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的屈光检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的屈光检测方法。
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