[发明专利]基于用户数据的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，包括：

确认目标对话场景和目标用户；

调用预设的用户资料库，从所述用户资料库中搜索与所述目标用户匹配的初始用户特征，以基于所述目标对话场景和所述初始用户特征设定提问内容；

根据所述提问内容向所述目标用户发起交互对话；

在所述交互对话中实时接收所述目标用户的反馈信息，若从所述反馈信息中获取到关于所述目标用户的目标关键词，则根据所述目标关键词识别所述目标用户对应的目标用户特征，并基于所述目标用户特征对所述提问内容中未发出的交互问题进行适应性调整；

接收所述交互对话中所述目标用户对于调整后的交互问题的反馈信息，根据所述反馈信息确定目标推荐项目，以所述目标推荐项目向所述目标用户进行推荐。

2.根据权利要求1所述的基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标对话场景和所述初始用户特征设定提问内容的步骤包括：

调用预设的问题库，根据所述目标对话场景从所述问题库中选取若干个交互问题作为第一提问内容；

若搜索到所述初始用户特征，则基于所述初始用户特征对所述第一提问内容中的交互问题进行适应性调整，以将所述第一提问内容转化为符合所述目标用户的初始用户特征的第二提问内容。

3.根据权利要求2所述的基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述第一提问内容转化为符合所述目标用户的初始用户特征的第二提问内容的步骤包括：

从所述初始用户特征中提取出核心用户特征；

根据所述核心用户特征，从预设的推荐项目库中匹配若干项初始推荐项目；

生成对于所述初始推荐项目的交互问题，并将所述交互问题加入所述第一提问内容中形成所述第二提问内容。

4.根据权利要求3所述的基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息确定目标推荐项目的步骤包括：

从所述反馈信息中提取出所述目标用户对所述初始推荐项目的目标反馈信息；

结合所述目标反馈信息和所述目标用户特征，从所述初始推荐项目中确定目标推荐项目，或从所述推荐项目库中重新匹配目标推荐项目。

5.根据权利要求4所述的基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，所述结合所述目标反馈信息和所述目标用户特征，从所述初始推荐项目中确定目标推荐项目的步骤包括：

根据所述目标反馈信息，确定所述目标用户对所述初始推荐项目中每个推荐项目的需求倾向；

提取所述需求倾向表现为感兴趣的初始推荐项目作为第一推荐项目；

调用信息匹配模型，将所述目标用户特征和所述第一推荐项目输入所述信息匹配模型，计算所述第一推荐项目与所述目标用户的匹配度；

将所述第一推荐项目中与所述目标用户匹配度最高的推荐项目，设置为所述目标推荐项目。

6.根据权利要求3所述的基于用户数据的信息推荐方法，其特征在于，所述从所述推荐项目库中重新匹配目标推荐项目的步骤包括：

根据所述目标用户特征，从所述推荐项目库中匹配若干项第二推荐项目；

提取所述初始推荐项目和所述第二推荐项目中重合的推荐项目，设为所述目标推荐项目。

7.一种基于用户数据的信息推荐装置，其特征在于，包括：

信息确认模块，用于确认目标对话场景和目标用户；

提问设置模块，用于调用预设的用户资料库，从所述用户资料库中搜索与所述目标用户匹配的初始用户特征，以基于所述目标对话场景和所述初始用户特征设定提问内容；

对话发起模块，用于根据所述提问内容向所述目标用户发起交互对话；

对话内容调整模块，用于在所述交互对话中实时接收所述目标用户的反馈信息，若从所述反馈信息中获取到关于所述目标用户的目标关键词，则根据所述目标关键词识别所述目标用户对应的目标用户特征，并基于所述目标用户特征对所述提问内容中未发出的交互问题进行适应性调整；

项目推荐模块，用于接收所述交互对话中所述目标用户对于调整后的交互问题的反馈信息，根据所述反馈信息确定目标推荐项目，以所述目标推荐项目向所述目标用户进行推荐。