[发明专利]一种多模型用户健康档案评分方法及装置

权利要求书

1.一种多模型用户健康档案评分方法，其特征在于，该方法包括：

步骤一，跨域数据采集

对光路数据、Qoe数据、栢特数据和告警数据进行多维度数据采集；

光路数据包括：光路基础数据和光路性能数据，光路基础数据包括：设备信息、端口信息，用户稽核信息、光模块信息、光猫信息和机顶盒信息，光路性能数据包括：OLT设备、PON口、ONUID、PON口类型、ONU接收光功率、OLT发送光功率、下行光衰、达标次数、总测试次数、用户账号、ONU状态、ONU光模块温度、OLT至ONU光纤的长度和光衰是否达标；

Qoe数据包括： 用户ID、卡顿次数、卡顿时间、视频MOS 分值、丢包率、延迟、RTSP命令响应时延、5分钟内播放时长、五分钟切换时长、单用户一天播放时长大于０的采集次数和单用户一天采集次数；

栢特数据包括：http测试包括的字段：Loid、用户账号、区号、光猫型号、测试目标、目标IP、测试时间、QoE、下载速率、首屏时延、访问成功率、DNS时延和ping测试包括的字段：Loid、用户账号、区号、光猫型号、测试目标、目标IP、测试时间、QoE、访问成功率、平均时延、最小时延、最大时延、抖动和丢包；

步骤二，数据预处理

采集到的原始数据解析后上传到HDFS，包括：基础数据、性能数据和保障数据；

基础数据按天汇总输出ONU设备数据及ONU用户信息后进行预测；

性能数据按天汇总月数据后进行分析预测，且预测数据按周汇总月数据；

对多维度数据进行编码，将字符串内容的字段名称编码成id形式；

对度量指标中超出实际范围的指标均默认取范围的边界值，并进行异常标签置为1；

标签数据和预测数据汇总数据关联后作为算法训练数据；

步骤三，数据建模

按照各项指标评分标准，对用户进行单项评分；

得到类似各指标单项评分；

log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)，式中H表示信息熵，I(x)综合所有用户单项评分，根据信息熵公式H(x) = E[I(xi)] = E[ 表示x的信息量，E表示期望值，P(x)表示输出概率函数，计算各指标的信息熵；

根据公式，式中W表示权重，E表示期望值，k表示指标个数，计算各指标的权重；

按权重计算各用户总评分，如果该项指标未采集到，该项权重再×0.5），并汇总分析区域健康档案评分；

步骤四，数据可视化

可视化全区健康档案情况波动图及整治情况表格。

2.根据权利要求1所述的多模型用户健康档案评分方法，其特征在于，所述步骤一中告警数据包括：10000客户申告数据和综保系统客户报障数据。

3.根据权利要求1所述的多模型用户健康档案评分方法，其特征在于，所述步骤四中数据可视化，包括：

统计用户个人健康评分数据，剔除异常数据；按地市分别汇总求平均，得到区域健康评分，包括：全省地市质差排名、各地市健康档案总评分及其排名和具体地市近一周/半年地市评分波动曲线；

根据用户优良率汇总到维护班组、区县、地市优良率，用户健康整治情况中优良率为80分以上占比，总评分为2个维度对比上月健康数据，‘↑’表示对比上月整治提升。