[发明专利]一种多模型用户健康档案评分方法及装置

说明书

本发明公开一种多模型用户健康档案评分方法及装置，其中，该方法包括：对光路数据、Qoe数据、栢特数据和告警数据进行多维度数据采集；将采集到的数据分别进行解析和汇总，并对异常数据进行打标签；根据数据统计分析，得到各指标的单项评分，并根据熵公式计算各指标的信息熵权重，按权重计算各用户总评分，并汇总分析区域健康档案评分；可视化全区健康档案情况波动图及整治情况表格。该方法及装置基于报障数据、光路性能数据、QOE数据、栢特数据等数据的大数据的网络质量场景分析，可针对接入网的各个节点分析出是否质差，从而给主动运维提供有力的感知手段与能力。

技术领域

本发明涉及用户感知体验分析领域，尤其是一种多模型用户健康档案评分方法及装置。

背景技术

当前运营商用户对接入网的支撑维护，多是以设备告警或用户报障为发起点的被动运维。随着运营商大力发展FTTH(光纤到户)用户，企业运营面临光网络难以管理、故障难以定位、端到端保障缺失、服务质量难以提升等诸多问题，服务及装维压力巨大，成为亟待解决的焦点。从运营保障来看，当前侧重于运维能力建设，包括运营能力的自动化流程，以被动维护方式支撑网络运维，运维能力之间相互孤立，且多以故障及告警触发。而网络主动维护已逐步成为自动运维向质量运维演变的趋势，运营保障迫切需要对网络质量的主动感知能力。

发明内容

为提高用户感知，化被动为主动，本发明提供一种多模型用户健康档案评分方法及装置，基于报障数据、光路性能数据、QOE数据、栢特数据等数据的大数据的网络质量场景分析，可针对接入网的各个节点分析出是否质差，从而给主动运维提供有力的感知手段与能力。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

在本发明一实施例中，提出了一种多模型用户健康档案评分方法，该方法包括：

步骤一，跨域数据采集

对光路数据、Qoe数据、栢特数据和告警数据进行多维度数据采集；

步骤二，数据预处理

将采集到的数据分别进行解析和汇总，并对异常数据进行打标签；

步骤三，数据建模

根据数据统计分析，得到各指标的单项评分，并根据熵公式计算各指标的信息熵权重，按权重计算各用户总评分，并汇总分析区域健康档案评分；

步骤四，数据可视化

可视化全区健康档案情况波动图及整治情况表格。

进一步地，步骤一中告警数据包括：10000客户申告数据和综保系统客户报障数据。

进一步地，步骤一中光路数据包括：光路基础数据和光路性能数据，光路基础数据包括：设备信息、端口信息，用户稽核信息、光模块信息、光猫信息和机顶盒信息，光路性能数据包括：OLT设备、PON口、ONUID、PON口类型、ONU接收光功率、OLT发送光功率、下行光衰、达标次数、总测试次数、用户账号、ONU状态、ONU光模块温度、OLT至ONU光纤的长度和光衰是否达标。

进一步地，步骤一中Qoe数据包括：用户ID、卡顿次数、卡顿时间、视频MOS分值、丢包率、延迟、RTSP命令响应时延、5分钟内播放时长、五分钟切换时长、单用户一天播放时长大于0的采集次数和单用户一天采集次数。

进一步地，步骤一中栢特数据包括：http测试包括的字段：Loid、用户账号、区号、光猫型号、测试目标、目标IP、测试时间、QoE、下载速率、首屏时延、访问成功率、DNS时延和ping测试包括的字段：Loid、用户账号、区号、光猫型号、测试目标、目标IP、测试时间、QoE、访问成功率、平均时延、最小时延、最大时延、抖动和丢包。

进一步地，步骤二中数据预处理，包括：