[发明专利]肺主动脉血管图像提取方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010942410.3 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112102275B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 平安;何光宇;王希 申请(专利权)人: 东软熙康健康科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王学强
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上海)自*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 主动脉 血管 图像 提取 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种肺中纵隔内的肺主动脉血管图像提取方法,其特征在于,所述方法包括:

根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩图像,所述肺罩图像为二值图像;

从所述肺罩图像中确定肺中纵膈域,并根据所述肺中纵膈域在所述肺罩图像中的位置从所述肺动脉CT血管造影的3D图像中确定肺中纵膈图像;

基于分水岭分割算法对所述肺中纵膈图像进行分割,得到所述肺中纵膈图像的多个连通组件;

根据各所述连通组件的灰度值大小从所述多个连通组件中确定肺主动脉血管组件,并将所述肺主动脉血管组件对应的图像作为肺主动脉血管的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩图像,包括:

根据目标灰度值区间对所述肺动脉CT血管造影的3D图像进行分割,得到对应的肺部图像,所述肺部图像中每一体素的灰度值处于所述目标灰度值区间;

对所述肺部图像的二值图像进行连通组件分析,得到所述二值图像的至少一个连通组件;并,

将所述二值图像的至少一个连通组件中的体素数量最多的连通组件作为肺部组件,并将所述肺部组件对应的图像作为所述肺罩图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述肺部组件对应的图像作为所述肺罩图像,包括:

对所述肺部组件对应的图像进行空洞填充,将空洞填充后的图像作为所述肺罩图像。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述肺罩图像中确定肺中纵膈域,包括:

确定肺罩的外接长方体的目标顶点的坐标,以及所述目标顶点连接的所述外接长方体的三条边的长度,所述目标顶点为所述外接长方体的任一顶点;

计算在将所述外接长方体的每一条边向该长方体的中心方向缩进预设距离的情况下,所述目标顶点缩进后的坐标以及所述三条边缩进后的长度;

根据所述目标顶点缩进后的坐标以及所述三条边缩进后的长度对所述肺罩图像进行分割,得到目标长方体;

将所述目标长方体中除去表征肺部的体素后的剩余部分作为所述肺中纵膈域。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在根据所述目标顶点缩进后的坐标以及所述三条边缩进后的长度对所述肺罩图像进行分割,得到目标长方体之后,计算所述目标长方体的中心点到肺中纵膈的质心点的偏移向量,并根据所述偏移向量的预设倍数的值移动所述目标长方体,得到修正后的所述目标长方体。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述连通组件的灰度值大小从所述多个连通组件中确定肺主动脉血管组件,包括:

从所述多个连通组件中确定体素数量最多的前N个连通组件;

将所述N个连通组件中的灰度值最大的连通组件作为所述肺主动脉血管组件。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述多个连通组件中确定体素数量最多的前M个连通组件,并从所述M个连通组件中确定灰度值大于预设阈值的目标组件,其中,M大于N;

在用于表征所述3D图像的正视平面的XY坐标平面内,若所述目标组件的质心点的X坐标小于第一肺主动脉血管的外接长方体右肺侧顶点的X坐标,且所述目标组件的质心点的Y坐标大于所述第一肺主动脉血管的外接长方体的质心点的Y坐标,则将所述目标组件与所述肺主动脉血管组件对应的图像作为肺主动脉血管的图像,所述第一肺主动脉血管是所述肺主动脉血管组件对应图像中的肺主动脉血管。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩之前,所述方法还包括:

将所述肺动脉CT血管造影的3D图像中体素空间间距设置为预设空间间距;

对所述肺动脉CT血管造影的3D图像进行窗体变换处理,使得每一体素的灰度值处于预设区间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软熙康健康科技有限公司,未经东软熙康健康科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010942410.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top