[发明专利]肺主动脉血管图像提取方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种肺中纵隔内的肺主动脉血管图像提取方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩图像，所述肺罩图像为二值图像；从所述肺罩图像中确定肺中纵膈域，并根据所述肺中纵膈域在所述肺罩图像中的位置从所述肺动脉CT血管造影的3D图像中确定肺中纵膈图像；基于分水岭分割算法对所述肺中纵膈图像进行分割，得到所述肺中纵膈图像的多个连通组件；根据各所述连通组件的灰度值大小从所述多个连通组件中确定肺主动脉血管组件，并将所述肺主动脉血管组件对应的图像作为肺主动脉血管的图像。采用这种方法，可以提取到准确且清晰的肺中纵隔内的肺主动脉血管图像。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，具体地，涉及一种肺中纵隔内的肺主动脉血管图像提取方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

肺栓塞(pulmonary embolism，简称PE)是指因体循环的各种栓子脱落阻塞肺动脉及其分支而引发肺循环障碍的临床病理生理综合征。肺栓塞患者会突发不明原因的虚脱、面色苍白、出冷汗、呼吸困难、胸痛、咳嗽等症状，以及伴有脑缺氧症状如表现为极度焦虑不安、倦怠、恶心、抽搐、昏迷。肺栓塞是高发病率、高死亡率的常见病，其发病率仅次于急性心肌梗死及主动脉夹层。但是由于肺栓塞症状、体征的“不典型”性，因此很容易出现漏诊或误诊。

相关技术中，肺动脉CT血管造影(CTPA)是辅助诊断肺栓塞的重要手段。CTPA数据是目前用于诊断肺栓塞的最准确的依据。具体地，计算机辅助肺栓塞诊断的方法涉及肺分割、血管分割、带栓塞的肺动脉血管树的构建以及候选栓塞分类判断等技术。由于栓塞只存在于肺动脉内，因此血管分割技术是该辅助方法的核心，目前采用的血管分割方法有如下两种：一是依据管状局部特征提取血管的方法。二是基于种子点进行血管跟踪提取血管的方法。但是，采用这两种方式都不能够准确地提取到清晰的肺中纵隔内的肺主动脉血管。

发明内容

本公开的目的是提供一种肺中纵隔内的肺主动脉血管图像提取方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本公开实施例的第一部分，提供一种肺中纵隔内的肺主动脉血管图像提取方法，所述方法包括：

根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩图像，所述肺罩图像为二值图像；

从所述肺罩图像中确定肺中纵膈域，并根据所述肺中纵膈域在所述肺罩图像中的位置从所述肺动脉CT血管造影的3D图像中确定肺中纵膈图像；

基于分水岭分割算法对所述肺中纵膈图像进行分割，得到所述肺中纵膈图像的多个连通组件；

根据各所述连通组件的灰度值大小从所述多个连通组件中确定肺主动脉血管组件，并将所述肺主动脉血管组件对应的图像作为肺主动脉血管的图像。

可选地，所述根据肺动脉CT血管造影的3D图像确定肺罩图像，包括：

根据目标灰度值区间对所述肺动脉CT血管造影的3D图像进行分割，得到对应的肺部图像，所述肺部图像中每一体素的灰度值处于所述目标灰度值区间；

对所述肺部图像的二值图像进行连通组件分析，得到所述二值图像的至少一个连通组件；并，

将所述二值图像的至少一个连通组件中的体素数量最多的连通组件作为肺部组件，并将所述肺部组件对应的图像作为所述肺罩图像。

可选地，所述将所述肺部组件对应的图像作为所述肺罩图像，包括：

对所述肺部组件对应的图像进行空洞填充，将空洞填充后的图像作为所述肺罩图像。

可选地，所述从所述肺罩图像中确定肺中纵膈域，包括：

确定所述肺罩的外接长方体的目标顶点的坐标，以及所述目标顶点连接的所述外接长方体的三条边的长度，所述目标顶点为所述外接长方体的任一顶点；