[发明专利]一种大田农业可视化数据挖掘分析系统

权利要求书

1.一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1、农作物栽培种类统计：在农作物种植时，对农作物的种类和种植地进行统计，并对种植环境和利于农作物生长条件进行分析统计；

S2、农作物栽培量统计：对不同种类农作物的种植面积和种植数量进行统计，种植面积和种植数量呈比例进行统计；

S3、农作物出库量统计：对达到出库标准和出库进行销售的农作物数量进行统计，去除农作物中未达出库标准的农作物，并进行农作物的分流装车，等待农作物的发出；

S4、销售地统计：将农作物发往销售城市，对农作物的销售地，以及销售地的农作物销售数量进行统计，并同时统计销售城市农作物分类占百分比；

S5、农作物销售统计：对不同种类的农作物总体销量进行统计，同时统计不同种类的农作物销售金额；

S6、店铺销售分析：对店铺的农作物销售情况进行统计分析；

S7、盈利分红统计：对农作物种植成本和销售金额进行统计，得出分红利润。

2.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S5步骤中包括有总销售量统计、总销售金额统计和单品销量排行统计，总销售量统计对所有农作物的销量进行统计，总销售金额统计对所有农作物的销售金额进行统计，单品销量排行统计对农作物销量排行进行细分统计，销量最好和最差的农作物由上往下依次排列统计，对农作物单品进行销量展出。

3.根据权利要求2所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述总销售量统计包括有月销售量统计和周销售量统计，首先对农作物的周销售量进行整体统计计算，得出周销售量统计，再将当月所有周销售量进行合并，得出月销售量统计。

4.根据权利要求2所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述总销售金额统计包括有月销售金额统计和周销售金额统计，首先对农作物的周先生金额进行整体统计计算，得出周销售金额统计，再将当月所有周销售金额进行合并，得出月销售金额统计。

5.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S1步骤中，主要统计农作物为大片田地上种植的作物，包含小麦﹑水稻﹑高粱﹑玉米﹑棉花﹑青稞和豆类。

6.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S3步骤中，对未达成出库标准的农作物进行梳理统计，未达成出库标准的计入下一批的农作物栽培量统计中，等到成熟后进行下一次的农作物出库量统计。

7.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S2步骤中，在种植面积和种植数量进行统计后，对农作物的出产量进行统计，同时统计农作物的存活率，农作物生产周期，以及农作物种植成本。

8.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S4步骤中，对农作物的销售地分为城市和店铺进行单独统计，单个城市所有销售店铺统计后得到销售城市的店铺数量。

9.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S6步骤中，对农作物店铺销售的数量和未销售处理的数量进行统计，农作物店铺销售数量计入销售金额中，农作物未销售处理的数量计入成本金额中。

10.根据权利要求1所述的一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，其特征在于，所述S7步骤中，对种植成本、运输成本和店铺成本进行统计，再对店铺销售金额进行统计，销售金额去除成本金额后得到农作物销售盈利金额，再进行盈利金额的分红统计。