[发明专利]一种大田农业可视化数据挖掘分析系统

说明书

本发明公开了一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，包括步骤：农作物栽培种类统计、农作物栽培量统计、农作物出库量统计、销售地统计、农作物销售统计、店铺销售分析、盈利分红统计。本发明有益效果是：在一种大田农业可视化数据挖掘分析系统的方法中增加了农作物栽培种类统计、农作物栽培量统计、农作物出库量统计、销售地统计、农作物销售统计、总销售量统计、总销售金额统计和单品销量排行统计，能够对农作物的生产和出库产量进行细致的统计，以及对农作物的品种进行细致分类，更方便人们对农作物产量的分析，能够对农作物销售量进行细致的统计，并排列农作物的销量成绩，为农作物销售的数据统计分析带来了便利。

技术领域

本发明涉及可视化数据分析系统领域，特别涉及一种大田农业可视化数据挖掘分析系统。

背景技术

大田农业可视化数据挖掘分析系统，是对大田农业，列如小麦﹑水稻﹑高粱﹑玉米﹑棉花﹑青稞和豆类等作物的总体生产成本以及销售分红进行可视化数据挖掘分析使用的系统，能够对大田农业进行细致化的数据分析，使人们更清晰的了解大田农业的整体生产销售状态。

首先当前大田农业可视化数据挖掘分析系统中，不能够对农作物销售情况进行细致的分析，在农作物销售时，为农作物销售的数据统计分析带来了不便，并且不能够对农作物的分类种植情况进行细致的分析，在农作物种植后出库时，为农作物的产量统计分析带来了不便。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种大田农业可视化数据挖掘分析系统，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

S1、农作物栽培种类统计：在农作物种植时，对农作物的种类和种植地进行统计，并对种植环境和利于农作物生长条件进行分析统计；

S2、农作物栽培量统计：对不同种类农作物的种植面积和种植数量进行统计，种植面积和种植数量呈比例进行统计；

S3、农作物出库量统计：对达到出库标准和出库进行销售的农作物数量进行统计，去除农作物中未达出库标准的农作物，并进行农作物的分流装车，等待农作物的发出；

S4、销售地统计：将农作物发往销售城市，对农作物的销售地，以及销售地的农作物销售数量进行统计，并同时统计销售城市农作物分类占百分比；

S5、农作物销售统计：对不同种类的农作物总体销量进行统计，同时统计不同种类的农作物销售金额；

S6、店铺销售分析：对店铺的农作物销售情况进行统计分析；

S7、盈利分红统计：对农作物种植成本和销售金额进行统计，得出分红利润。

优选的，所述S5步骤中包括有总销售量统计、总销售金额统计和单品销量排行统计，总销售量统计对所有农作物的销量进行统计，总销售金额统计对所有农作物的销售金额进行统计，单品销量排行统计对农作物销量排行进行细分统计，销量最好和最差的农作物由上往下依次排列统计，对农作物单品进行销量展出。

优选的，所述总销售量统计包括有月销售量统计和周销售量统计，首先对农作物的周销售量进行整体统计计算，得出周销售量统计，再将当月所有周销售量进行合并，得出月销售量统计。

优选的，所述总销售金额统计包括有月销售金额统计和周销售金额统计，首先对农作物的周先生金额进行整体统计计算，得出周销售金额统计，再将当月所有周销售金额进行合并，得出月销售金额统计。

优选的，所述S1步骤中，主要统计农作物为大片田地上种植的作物，包含小麦﹑水稻﹑高粱﹑玉米﹑棉花﹑青稞和豆类。

优选的，所述S3步骤中，对未达成出库标准的农作物进行梳理统计，未达成出库标准的计入下一批的农作物栽培量统计中，等到成熟后进行下一次的农作物出库量统计。