[发明专利]一种土地价值评估方法、装置、终端以及可读存储介质

权利要求书

1.一种土地价值评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估的目标土地的第一影响指标集的数据和地理空间数据；所述第一影响指标集包括至少一个第一影响指标；

根据所述地理空间数据获取所述目标土地的第二影响指标集的数据；所述第二影响指标集包括至少一个第二影响指标；

从所述第一影响指标集和第二影响指标集中选取至少部分影响指标作为评估指标；

根据熵值计算模型对所述评估指标对应的数据进行计算，得到每个所述评估指标的权重以及每块土地的评估分数。

2.如权利要求1所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，在所述从所述第一影响指标集和第二影响指标集中选取至少部分影响指标作为评估指标之前，所述方法还包括：

对所述第一影响指标集的数据进行数据清洗，剔除不符合使用标准的数据，将第一影响指标集的数据中剩余的数据作为第一影响指标集的数据；对所述第二影响指标集的数据进行数据清洗，剔除不符合使用标准的数据，将第二影响指标集的数据中剩余的数据作为第二影响指标集的数据。

3.如权利要求2所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，在所述对所述第一影响指标集的数据进行数据清洗，剔除不符合使用标准的数据，将第一影响指标集的数据中剩余的数据作为第一影响指标集的数据；对所述第二影响指标集的数据进行数据清洗，剔除不符合使用标准的数据，将第二影响指标集的数据中剩余的数据作为第二影响指标集的数据之后，所述方法还包括：

对所述第一影响指标集的数据应用特征工程，将经特征工程处理后的第一影响指标集的数据作为第一影响指标集的数据；对所述第二影响指标集的数据应用特征工程，将经特征工程处理后的第二影响指标集的数据作为第二影响指标集的数据。

4.如权利要求1所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，在所述从所述第一影响指标集和第二影响指标集中选取至少部分影响指标作为评估指标之前，所述方法还包括：

将待评估的所述目标土地进行无监督聚类分类，将同一类别的所述目标土地设置为一个比较组。

5.如权利要求1所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，在所述从所述第一影响指标集和第二影响指标集中选取至少部分影响指标作为评估指标之前，所述方法还包括：

对所述第一影响指标集的数据进行有监督机器学习，剔除不符合使用标准的指标，将第一影响指标集中剩余的指标作为第一影响指标集；对所述第二影响指标集的数据进行有监督机器学习，剔除不符合使用标准的指标，将第二影响指标集中剩余的指标作为第二影响指标集。

6.如权利要求1所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，所述根据所述地理空间数据获取所述目标土地的第二影响指标集的数据，具体包括：

使用PostgreSql数据库的PostGis拓展模块，储存所述目标土地所述地理空间数据；

调用QGis-Python控制台对所述目标土地所述地理空间数据进行统计计算，获取所述目标土地的第二影响指标集的数据。

7.如权利要求1所述的一种土地价值评估方法，其特征在于，在所述得到每个所述评估指标的权重以及每块土地的评估分数之后，所述方法还包括：

将得到的每个所述评估指标的权重以及每块土地的评估分数输入可视化程序，得到可视化结果。

8.一种土地价值评估装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待评估的目标土地的第一影响指标集的数据和地理空间数据；所述第一影响指标集包括至少一个第一影响指标；

第二获取单元，用于根据所述地理空间数据获取所述目标土地的第二影响指标集的数据；所述第二影响指标集包括至少一个第二影响指标；

选取单元，用于从所述第一影响指标集和第二影响指标集中选取至少部分影响指标作为评估指标；

计算单元，用于根据熵值计算模型对所述评估指标对应的数据进行计算，得到每个所述评估指标的权重以及每块土地的评估分数。