[发明专利]用于优化信息触达的方法、装置、介质和电子设备有效
申请号: | 202010946126.3 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112070545B | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 李嘉晨;郭凯;付东东;刘洋 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F11/34;G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/08;G06N5/00;G06N20/20 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 优化 信息 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种用于优化信息触达的方法,包括:
获取待处理用户的历史行为特征;
将所述待处理用户的历史行为特征和多个触达方式分别进行组合,针对每一种组合分别进行触达结果预测,获得预测出的多个触达结果;其中,所述触达方式包括多个触达元素,所述多个触达方式中的任意两个触达方式所包含的多个触达元素中的至少一触达元素的取值不同;
根据所述预测出的多个触达结果,确定所述待处理用户的触达方式;
根据所述待处理用户的触达方式,对所述待处理用户进行信息触达处理;
其中,所述根据所述多个触达结果,确定所述待处理用户的触达方式,包括:
获取所述待处理用户在不进行信息触达处理情况下的第二沉默率;
根据所述第二沉默率确定所述多个触达结果中使所述第二沉默率降幅最大的触达结果,获得所述待处理用户的触达方式。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待处理用户的历史行为特征,包括:
获取待处理用户在多个预定时间范围内分别执行多个类型的行为的行为量;
其中,所述多个类型的行为的行为量形成所述历史行为特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待处理用户的历史行为特征,包括:
根据预定用户画像对系统中的用户进行用户圈选,获得至少一个需要进行信息触达的用户群;其中,所述用户群中的用户被作为待处理用户;
针对所述用户群中的任一用户,获取该用户的历史行为特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述针对每一种组合,分别进行触达结果预测,获得预测出的多个触达结果,包括:
根据所述待处理用户所属的用户群的类型,确定所述待处理用户对应的触达结果预测模型;
针对所述多个触达方式中的任一触达方式,至少将所述待处理用户的历史行为特征和该触达方式作为输入,提供给所述触达结果预测模型;
经由所述触达结果预测模型对所述输入进行触达结果预测处理;
根据所述触达结果预测模型的输出,获得所述待处理用户在该触达方式下的触达结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述至少将所述待处理用户的历史行为特征和该触达方式作为输入,提供给所述触达结果预测模型,包括:
将触达方式基础信息、所述待处理用户的历史行为特征以及该触达方式作为输入,提供给所述触达结果预测模型;
其中,所述触达方式基础信息包括:多个触达元素的多个取值以及由所述多个触达元素的多个取值形成的多个触达方式。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,所述触达结果预测模型的训练过程包括:
至少将第一训练集合中的多个第一训练样本分别作为输入,提供给待训练触达结果预测模型;
经由所述待训练触达结果预测模型对输入的各第一训练样本,分别进行沉默预测处理;
根据所述待训练触达结果预测模型的输出,获得预测出的所述输入的各第一训练样本各自对应的第一沉默率;
根据所述各第一训练样本的沉默标注信息以及所述各第一训练样本的第一沉默率,调整所述待训练触达结果预测模型的模型参数;
其中,所述第一训练集合中的多个第一训练样本各自对应的用户属于同一类型的用户群,所述第一训练样本对应的用户为存在历史信息触达处理的用户,且所述第一训练样本的沉默标注信息是根据第一训练样本所对应的用户在第一预定时间点之后的第一预定时间范围内,是否存在历史行为设置的。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述获取所述待处理用户在不进行信息触达处理情况下的第二沉默率,包括:
根据所述待处理用户所属的用户群的类型,确定所述待处理用户对应的沉默预测模型;
将所述待处理用户的历史行为特征作为输入,提供给所述沉默预测模型;
经由所述沉默预测模型对所述输入进行沉默率预测处理;
根据所述沉默预测模型的输出,获得所述待处理用户在不进行信息触达处理情况下,在第二预定时间点之后的第二预定时间范围内的第二沉默率。
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