[发明专利]一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统有效
申请号: | 202010948857.1 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112052280B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 鄢小征;赵秀明;陈锋;林文楷;朱海勇;魏超 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/9537;G06F16/9536;G06Q50/26 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 陈远洋 |
地址: | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 数据 实有 人口分析 方法 系统 | ||
1.一种基于时空数据的实有人口分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据多种渠道获取当地人员的时空轨迹数据,利用时空归一算法将拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录,并基于对象对所述时空轨迹数据进行归一化处理,抽取所述时空轨迹数据的主体对象,对每个不同的主体对象构建一个数据块表,将同一主体对象在一定时间段内的不同子时间段内对应的数据,作为附加列储存在对应主体对象的数据块表中,其中,所述数据块表是一个储存各主体对象与其包括对象标识、偏移量、时长、发生时间、连续出现天数和位置在内的相关信息的数据集;
S2:基于场所聚合算法对同一主体对象的位置进行聚合,将同一主体对象在连续时间内的相近的位置聚合成同一个位置,将聚合后的位置以及相应的经纬度和位置编码整合构成对象时空表;
S3:将所述数据块表和所述对象时空表整合形成对应于各主体对象的对象时空库子集,将所有的所述对象时空库子集构成一个对象时空库;
S4:基于人员停留类型对所述对象时空库进行过滤,提取出其中的居住人员和路过人员,分别保存为居住人员集合和路过人员集合,并每天对所述居住人员集合进行更新并保存,统计每天计算得到的所述居住人员集合构成当地的实有人口库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种渠道包括:人员的手机与基站的连接和摄像头对人脸的抓拍。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中相近的位置的判断,具体包括:根据不同类型的渠道获取的时空轨迹数据特性,设置一个位置聚合的距离参数,以所述距离参数为参考判断两个位置的所述位置编码是否相近。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述距离参数的设置基于Geohash精度库,并且,所述位置编码是根据经纬度进行Geohash编码后得到的值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中居住人员的提取,具体包括步骤S401:循环遍历所述对象时空库,根据主体对象的连续出现天数、出现时长和偏移量与相应的设定的阈值之间的关系,判断对应主体对象是否为当地的居住人员,若是,则将该主体对象加入所述居住人员集合,若否,则将该主体对象加入非居住人员集合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,步骤S4中路过人员的提取,具体包括步骤S402:循环遍历所述非居住人员集合,根据主体对象的偏移量和出现时长与相应的设定的阈值之间的关系,判断对应主体对象是否为路过人员,若是,则将该主体对象加入路过人员集合,当处理完全部主体对象,取所述路过人员集合在所述非居住人员集合中的补集作为待定人员集合。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据主体对象的连续出现天数、出现时长和偏移量与相应的设定的阈值之间的关系,判断对应主体对象是否为当地的居住人员,具体包括:
当所述主体对象的连续出现天数大于连续出现天数的设定的阈值时,所述主体对象为当地的居住人员;
当所述主体对象的出现时长大于出现时长的设定的阈值时,所述主体对象为当地的居住人员;
当所述主体对象的偏移量小于当地最小半径时,所述主体对象为当地的居住人员。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据主体对象的偏移量和出现时长与相应的设定的阈值之间的关系,判断对应主体对象是否为路过人员,具体包括:
当所述主体对象的偏移量大于当地最小半径,且所述主体对象的出现时长小于偏移量除以偏移速度的设定的阈值时,所述主体对象为路过人员。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S4中每天对所述居住人员集合进行更新并保存,具体包括步骤S403:每天执行步骤S401和S402,并将前一天的所述待定人员集合加入到当天的所述居住人员集合中,并保存。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被计算机处理器执行时实施权利要求1至9中任一项所述的方法。
11.一种基于时空数据的实有人口分析系统,其特征在于,包括:
时空轨迹数据归一处理模块:配置用于根据多种渠道获取当地人员的时空轨迹数据,利用时空归一算法将拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录,并基于对象对所述时空轨迹数据进行归一化处理,抽取所述时空轨迹数据的主体对象,对每个不同的主体对象构建一个数据块表,将同一主体对象在一定时间段内的不同子时间段内对应的数据,作为附加列储存在对应主体对象的数据块表中,其中,所述数据块表是一个储存各主体对象与其包括对象标识、偏移量、时长、发生时间、连续出现天数和位置在内的相关信息的数据集;
时空轨迹数据场所聚合模块:配置用于基于场所聚合算法对同一主体对象的位置进行聚合,将同一主体对象在连续时间内的相近的位置聚合成同一个位置,将聚合后的位置以及相应的经纬度和位置编码整合构成对象时空表;
对象时空库输出模块:配置用于将所述数据块表和所述对象时空表整合形成对应于各主体对象的对象时空库子集,将所有的所述对象时空库子集构成一个对象时空库;
人员停留类型分析模块:配置用于基于人员停留类型对所述对象时空库进行过滤,提取出其中的居住人员和路过人员,分别保存为居住人员集合和路过人员集合,并每天对所述居住人员集合进行更新并保存,统计每天计算得到的所述居住人员集合构成当地的实有人口库。
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