[发明专利]一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统

说明书

本发明给出了一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统，包括基于对象归一算法将时空轨迹数据中大量的拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录，再利用场所聚合算法将时空轨迹数据中同一个主体对象的多个相近的位置聚合成同一个位置，从而形成一个对象时空库；基于人员停留类型对对象时空库进行过滤，提取出其中的居住人员和路过人员，分别保存为居住人员集合和路过人员集合，并每天对居住人员集合进行更新并保存，统计每天计算得到的居住人员集合构成当地的实有人口库。相比于传统的实有人口分析方法，本发明极大地减小了数据的规模，提高了针对海量时空数据的分析效率和准确率，实现了对当地实有人口的更加准确且及时的自动分析。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统。

背景技术

实有人口管理是公安机关基层派出所的重要工作，是公安机关实行社会管理职能和推动维护社会稳定的基础,目前各地的实有人口分析普遍是依靠基层民警或社区工作人员逐一入户采集登记，这种模式需要耗费大量的人力物力财力，且存在更新不及时、遗漏很多、信息不全、标准不规范、查询困难等诸多问题，如何通过时空等海量数据实现实有人口的自动分析，成为辖区人员动态管理和市域治理的关键环节。

目前市场上现有的实有人口分析方法，主要基于基层民警或社区工作人员逐一入户采集登记的数据，通过简单的加工处理，最后分析出当地的实有人口数量，这些技术存在以下不足：

(1)数据分析的准确性差，传统方法分析实有人口，只是对人工采集的数据进行简单的加工处理，没有成型算法对数据的准确性进行反复的验证，识别出人户分离等诸多异常情况，导致无法对实有人口进行有效把控；

(2)数据分析的时效性低，所使用的数据主要基于人工采集，受限于采集的时效性，传统方法分析实有人口，无法实时掌握人员的流入和流出情况，影响预警效率。

而本发明公开的基于时空数据的实有人口分析方法，通过时空数据归一算法，以号码为维度作归一化处理，将海量时空数据处理成可分析可计算的数据池；通过人员停留类型分析算法，分析数据池的时空数据，找出轨迹数据的特征，分析出人员的停留类型，实现当地实有人口的自动分析，及时准确摸清实有人口的底数，能有效地支撑辖区人员的动态管理和智慧警务的开展。

发明内容

本发明提出了一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统，以解决上文提到的现有技术的缺陷。

在一个方面，本发明提出了一种基于时空数据的实有人口分析方法，该方法包括以下步骤：

S1：根据多种渠道获取当地人员的时空轨迹数据，利用时空归一算法基于对象对所述时空轨迹数据进行归一化处理，抽取所述时空轨迹数据的主体对象，对每个不同的主体对象构建一个数据块表，将同一主体对象在一定时间段内的不同子时间段内对应的数据，作为附加列储存在对应主体对象的数据块表中；

S2：基于场所聚合算法对同一主体对象的位置进行聚合，将同一主体对象在连续时间内的相近的位置聚合成同一个位置，将聚合后的位置以及相应的经纬度和位置编码整合构成对象时空表；

S3：将所述数据块表和所述对象时空表整合形成对应于各主体对象的对象时空库子集，将所有的所述对象时空库子集构成一个对象时空库；

S4：基于人员停留类型对所述对象时空库进行过滤，提取出其中的居住人员和路过人员，分别保存为居住人员集合和路过人员集合，并每天对所述居住人员集合进行更新并保存，统计每天计算得到的所述居住人员集合构成当地的实有人口库。