[发明专利]意图识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种意图识别方法、装置、服务器及存储介质，该意图识别方法包括：在识别目标用户的待识别语句获得多类媒体资源的意图时，获取多类媒体资源的意图中每类媒体资源的意图的资源热度得分；基于目标用户对应的每类媒体资源的应用的应用数据，获取每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分；基于每类媒体资源的意图的资源热度得分，以及每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，确定每类媒体资源的意图对应的意图得分；从多类媒体资源的意图中获取意图得分满足预设得分条件的意图，作为待识别语句对应的目标意图。本方法可以实现在识别到多类媒体资源的意图时，参考媒体资源的热度以及用户习惯确定最终的识别意图，提升意图识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种意图识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

自然语言处理(Nature Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，随着自然语言处理的发展，自然语言处理可应用于意图识别的过程中，即对用户输入的语句进行分析理解，解析出用户的意图从而有助于满足用户需求的过程。在意图识别中，意图识别的准确性影响着对用户的体验，然而相关技术中往往存在意图识别准确率较低的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种意图识别方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，所述方法包括：在识别目标用户的待识别语句获得多类媒体资源的意图时，获取所述多类媒体资源的意图中每类媒体资源的意图的资源热度得分；基于所述目标用户对应的所述每类媒体资源的应用的应用数据，获取所述每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分；基于所述每类媒体资源的意图的资源热度得分，以及所述每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，确定所述每类媒体资源的意图对应的意图得分；从所述多类媒体资源的意图中获取所述意图得分满足预设得分条件的意图，作为所述待识别语句对应的目标意图。

第二方面，本申请实施例提供了一种意图识别装置，所述装置包括：第一得分获取模块、第二得分获取模块、第三得分获取模块以及意图确定模块，其中，所述第一得分获取模块用于在识别目标用户的待识别语句获得多类媒体资源的意图时，获取所述多类媒体资源的意图中每类媒体资源的意图的资源热度得分；所述第二得分获取模块用于基于所述目标用户对应的所述每类媒体资源的应用的应用数据，获取所述每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分；所述第三得分获取模块用于基于所述每类媒体资源的意图的资源热度得分，以及所述每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，确定所述每类媒体资源的意图对应的意图得分；所述意图确定模块用于从所述多类媒体资源的意图中获取所述意图得分满足预设得分条件的意图，作为所述待识别语句对应的目标意图。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的意图识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的意图识别方法。

本申请提供的方案，通过在识别目标用户的待识别语句获得多类媒体资源的意图时，获取多类媒体资源的意图中每类媒体资源的意图的资源热度得分，基于目标用户对应的每类媒体资源的应用的应用数据，获取每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，基于每类媒体资源的意图的资源热度得分，以及每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，确定每类媒体资源的意图对应的意图得分，然后从多类媒体资源的意图中获取意图得分满足预设得分条件的意图，作为待识别语句对应的目标意图，从而可以实现在识别到多类媒体资源的意图时，参考每类媒体资源的热度以及用户对每类媒体资源的应用的使用习惯，确定最终的意图识别结果，提升意图识别的准确性。

附图说明