[发明专利]一种头皮头发检测装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010956642.4 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112084965A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 黄俊茗 申请(专利权)人: 义乌市悦美科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 刘冰
地址: 322000 浙江省金华市义*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 头皮 头发 检测 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种头皮头发检测装置,其特征在于,所述头皮头发检测装置包括:

图像获取模块,用于获取检测主机采集的头皮头发图像;

特征识别模块,用于通过预设特征识别模型对所述头皮头发图像的特征进行识别,以获得各头皮头发图像对应的特征信息;

结果获取模块,用于将所述特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,并获取模型输出的头皮头发检测结果。

2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述图像获取模块,还用于获取电子设备采集的头部全景图像;

所述特征识别模块,还用于根据所述头皮头发图像和所述头部全景图像,获取所述头皮头发图像中相邻发根之间的发根距离,将所述发根距离和预设发根稀疏距离进行比较,获得比较结果;

所述结果获取模块,还用于根据所述比较结果,确定头皮头发检测结果。

3.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述特征识别模块,还用于根据所述头皮头发图像确定各头发的发根位置,根据所述发根位置确定所述头皮头发图像中的相邻发根,并获取所述相邻发根之间的发根距离。

4.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:模型训练模块;

所述模型训练模块,用于获取模型训练集,根据所述模型训练集通过通过深度学习算法对初始特征识别模型或初始头皮头发状态识别模型进行迭代训练,获取预设特征识别模型或预设头皮头发状态识别模型,所述模型训练集中包含不同头皮头发的特征信息图像。

5.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述特征信息包括:头皮特征信息或头发特征信息;

相应的,所述头皮头发检测结果包括:头皮检测结果或头发检测结果;

所述结果获取模块,用于将所述头皮特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,并获取模型输出的头皮检测结果;

或,所述结果获取模块,用于将所述头发特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,并获取模型输出的头发检测结果。

6.如权利要求1-5任意项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:图像优化模块;

所述图像优化模块,用于通过高斯模糊算法对所述各区域头皮头发图像进行降噪,获得各头皮头发图像对应的降噪图像,通过锐化算法对所述各区域头皮头发图像对应的降噪图像进行优化,获取各头皮头发图像的优化图像;

相应的,特征识别模块,用于通过预设光谱识别技术对所述各区域头皮头发图像的优化图像进行识别,获取各区域头皮头发图像对应的特征信息。

7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储模块;所述存储模块,用于存储所述头皮检测结果或所述头发检测结果。

8.一种头皮头发检测系统,其特征在于,所述头皮头发检测系统包含如权利要求1-7任一项所述的头皮头发检测装置。

9.如权利要求8所述系统,其特征在于,所述系统还包括:检测主机和电子设备;

其中,所述检测主机,用于采集的头皮头发图像,并将所述头皮头发图像发送至头皮头发检测装置;

所述电子设备,用于采集头部全景图像,并将所述头皮头发图像发送至头皮头发检测装置。

10.如权利要求9所述系统,其特征在于,所述电子设备还用于对头皮头发检测结果进行展示。

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