[发明专利]一种头皮头发检测装置及系统在审
申请号: | 202010956642.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112084965A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 黄俊茗 | 申请(专利权)人: | 义乌市悦美科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 322000 浙江省金华市义*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 头皮 头发 检测 装置 系统 | ||
本发明公开了一种头皮头发检测装置及系统,该装置包括:图像获取模块、特征识别模块和结果获取模块。头皮头发检测装置通过获取检测主机采集的图像,通过预设特征识别模型对头皮头发图像的特征进行识别,然后将识别到的特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,预设头皮头发状态识别模型输出头皮头发状态结果。与现有技术采用单点监测、人工解读头皮头发状态结果相比,本发明通过对头皮头发图像利用光谱识别技术得到各区域头皮头发图像的特征信息并对特征信息进行处理,得到头皮头发检测结果,克服了现有技术无法客观、准确的得到头皮头发状态的缺陷,从而客观、准确的实现了头皮头发的状态检测。
技术领域
本发明涉及头皮头发检测领域,尤其涉及一种头皮头发检测装置及系统。
背景技术
头皮属于人体的敏感皮肤之一,在生活中受头皮头发问题困扰的人不在少数,许多人都存在头皮过敏、毛囊炎、头皮屑和脱发等问题。在现实中只有少部分头皮头发问题比较严重的人会寻求医生的帮助,而大部分的消费者会自行选择购买头皮头发保养品,用于改善头皮或头发的质量。市场上的洗发水有一部分是化学刺激性较高的产品,长时间使用这类产品会导致化学性物质伤害到头皮上的毛囊,部分残留物会在头皮上造成堆积阻塞,从而产生各类头皮头发问题。
在现在的市面上有许多连锁的美发机构从业者与毛发管理中心,针对头发做的检测很多都是通过单点拍照的方式对头皮进行拍照,以人工解读的方式得到受测者的头皮头发的状态,这样的方式往往受解读者的主观意识影响,无法得到客观准确的结果,导致受测者无法正确的了解到自己的头皮头发状况。如何客观、准确的检测头皮头发的状态是亟需解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种头皮头发检测装置及系统,旨在解决现有技术中对头皮头发检测结果易受主观因素影响而且检测不准确以使消费者无法了解自己的头皮头发状态的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种头皮头发检测装置,所述头皮头发检测装置包括:
图像获取模块,用于获取检测主机采集的头皮头发图像;
特征识别模块,用于通过预设特征识别模型对所述头皮头发图像的特征进行识别,以获得各头皮头发图像对应的特征信息;
结果获取模块,用于将所述特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,并获取模型输出的头皮头发检测结果。
优选的,所述图像获取模块,还用于获取电子设备采集的头部全景图像;
所述特征识别模块,还用于根据所述头皮头发图像和所述头部全景图像,获取所述头皮头发图像中相邻发根之间的发根距离,将所述发根距离和预设发根稀疏距离进行比较,获得比较结果;
所述结果获取模块,还用于根据所述比较结果,确定头皮头发检测结果。
优选的,所述特征识别模块,还用于根据所述头皮头发图像确定各头发的发根位置,根据所述发根位置确定所述头皮头发图像中的相邻发根,并获取所述相邻发根之间的发根距离。
优选的,所述装置还包括:模型训练模块;
所述模型训练模块,用于获取模型训练集,根据所述模型训练集通过通过深度学习算法对初始特征识别模型或初始头皮头发状态识别模型进行迭代训练,获取预设特征识别模型或预设头皮头发状态识别模型,所述模型训练集中包含不同头皮头发的特征信息图像。
优选的,所述特征信息包括:头皮特征信息或头发特征信息;
相应的,所述头皮头发检测结果包括:头皮检测结果或头发检测结果;
所述结果获取模块,用于将所述头皮特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中,并获取模型输出的头皮检测结果;
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