[发明专利]一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法有效
申请号: | 202010957863.3 | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN111932895B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 王政;江小海;于玉;高之宏;张怡;赵环宇 | 申请(专利权)人: | 江苏云化能源科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/017;G06K9/00 |
代理公司: | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人: | 梁金娟 |
地址: | 211800 江苏省南京市高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
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本发明公开了一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法。该系统包括进站摄像头、出站摄像头、边缘计算设备、站级服务器、中心服务器和移动终端,通过采集的视频流并识别车辆的车牌信息,并计算加油所需时间,并根据设定时段TM内完成加油的各个车辆的加油所需时间TA的平均值判断加油站车流量状态,并通过移动终端显示距离范围内的加油站车流量状态。本发明能够判断并实时展示油站当前车流量情况,车辆加油所需时间,车主通过移动终端可实时查看周边油站拥堵情况,对待加油的车辆导流引导,减少油站拥堵情况,减少车主加油等待时间,降低了尾气排放,有效提升车流量较少的油站油品销售业绩,并带动非油品的销售。
技术领域
本发明涉及加油站车流量分析技术领域,具体涉及一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法。
背景技术
随着国内车量保有量的不断增加,尤其是私家车的爆发式增长,车主日常出行和加油已经成为生活的一部分,每次加油时,油站是否有自己车辆的油品,油站是否拥挤,车辆排队情况,加油等待预计时间,在没有数据支持的情况下,油站以往均以经验来判断,缺少大数据采集,且无法通过智能化、数字化的手段向社会大众呈现出实时信息,为车主加油需求提供判断依据,减少排队时间,提高油站通行效率。随着大数据、云计算、AI人工智能的发展,很多成品油销售企业,都在探索通过先进技术实现数据智能化分析,不断进行油站的数字化转型。在提升自身经济效益的同时,为车主提供便捷、高效的服务,提升客户满意度。
目前市场上车流量的统计基本都是基于高德和百度的GPS数据进行数据分析,精确度比较低,针对油站的区域范围比较小,车辆没有秩序,车流量拥堵情况很难实现,对油站的实际加油拥堵情况没有办法准确计算,目前市场上采用的技术都无法很好地完全精确的解决以上难点。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术存在的不足,提供一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统和方法。
为实现上述目的,在第一方面,本发明提供了一种基于车辆动作时间的加油站车流量分析系统,包括:
进站摄像头,设置在加油站的入口,用以采集车辆进入加油站的视频流;
出站摄像头,设置在加油站的出口,用以采集车辆离开加油站的视频流;
边缘计算设备,与进站摄像头和出站摄像头分别连接,用以接收所述车辆进入加油站的视频流和车辆离开加油站的视频流,并基于AI智能分析识别出进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息;
站级服务器,与边缘计算设备连接,用以接收所述边缘计算设备识别出的进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息,并根据进站车辆的车牌信息和出站车辆的车牌信息生成相应的车辆进站事件和车辆出站事件,同时对应记录车辆进站时间T1和车辆出站时间T4;
中心服务器,与站级服务器连接,用以接收所述站级服务器发送的车辆进站事件、车辆进站时间T1、车辆出站事件和车辆出站时间T4,并根据车辆进站时间T1和车辆出站时间T4计算加油所需时间TA=T4-T1,并根据设定时段TM内完成加油的各个车辆的加油所需时间TA的平均值判断加油站车流量状态;
移动终端,用以基于移动终端的位置信息和加油站的位置信息显示移动终端距离范围内的加油站车流量状态。
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