[发明专利]基于物联网的轨道交通人群疏散方法及装置

权利要求书

1.一种基于物联网的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，包括步骤：

采集轨道交通设备的运行参数；

根据所述运行参数对危险进行预测；

在获取到警告信号时，计算人流密度；

调用Dijkstra算法，并结合所述运行参数、所述警告信号和所述人流密度规划最近逃生路径。

2.根据权利要求1所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，还包括人流密度计算方法：

获取人流数量；

获取疏散通道的面积；

根据所述人流数量和所述疏散通道的面积，计算所述人数密度，所述人流密度等于所述人流数量除以所述面积。

3.根据权利要求1所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，所述警告信号包括：

第一类警告，用于对危险进行通知；

第二类警告，用于对需要在四十八小时内处理的危险进行警告；

第三类警告，用于对需要在十二小时内处理的危险进行警告；

第四类警告，用于对需要在两小时内处理的危险进行警告；

第五类警告，用于对需要立即处理的危险进行警告。

4.根据权利要求3所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，所述调用Dijkstra算法，并结合所述警告信号和所述人流密度规划最近逃生路径的步骤，包括如下步骤：

根据所述警告信号的类别得到第一权重；

根据所述运行参数得到第二权重；

根据所述人流密度得到第三权重；

调用Dijkstra算法，并结合所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重计算得到所述最近逃生路径。

5.根据权利要求1所述轨道交通人群疏散方法，其特征在于，采集轨道交通设备的运行参数的步骤，包括步骤：

采用MQTT/HTTP协议接入所述轨道交通设备，以获取所述运行参数。

6.根据权利要求1所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，所述根据所述运行参数对危险进行预测的步骤，包括步骤：

以所述运行参数和所述运行参数下是否发生故障作为危险预测模型的输入，并对所述危险预测模型进行训练。

7.根据权利要求1所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，还包括步骤：

将所述最近逃生路径发送至物联网应用或物联网系统。

8.根据权利要求6所述的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，所述将所述最近逃生路径发送至物联网应用或物联网系统的步骤包括：

所述物联网应用或所述物联网系统通过消息服务API接入，并获取所述最近逃生路径。

9.一种基于物联网的轨道交通人群疏散装置，其特征在于，包括：

运行参数获取模块，用于采集轨道交通设备的运行参数；

危险预测模块，用于根据所述运行参数对危险进行预测；

路径规划模块，用于调用Dijkstra算法，并结合所述运行参数、所述警告信号和所述人流密度规划最近逃生路径。

10.一种基于物联网的轨道交通人群疏散方法，其特征在于，还包括：

第三方软件接入模块，用于将所述最近逃生路径发送至物联网应用或物联网系统。