[发明专利]基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法

权利要求书

1.一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：设计业务审批流程，所述审批流程包括若干个审批环节，各个审批环节均设置候选人列表；

步骤二：申请人发起申请，启动审批流程；

步骤三：系统基于工作量均衡算法，选择当前审批环节的最终审批人，具体过程为：

步骤3.1：启动审批环节，获取该审批环节的候选人列表，

步骤3.2：计算该审批环节的每位候选人的平均工作量基线，

步骤3.3：计算整组平均工作量基线，计算每位候选人的平均工作量基线与整组平均工作量基线偏差比，偏差比=5%的候选人列为命中候选人，形成命中候选人列表，

步骤3.4：产生定长随机数，

步骤3.5：依据定长随机数，在命中候选人列表中挑选一位候选人作为最终审批人；

步骤四：最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤五，否则，审批结束；

步骤五：进入业务审批流程的下一个审批环节，重复步骤三，最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤六，否则，审批结束；

步骤六：依次循环步骤五，直到审批流程结束。

2.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.2中每位候选人的平均工作量基线的公式为：

b= ()/T

其中，b 为平均工作量基线，即单位时间的任务完成件数，为执行完毕的任务件数累计，T为截至到目前时刻的时间周期，单位为秒。

3.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.3中命中候选人列表的公式为：

s = F – 0.05

s = 0 则进列表，反之放弃，

其中，F为当前候选人偏差比；

所述单个候选人平均工作量基线偏差比的公式为：

F = | (b – gb) / gb|

其中，F为偏差比，b为当前候选人平均工作量基线，gb为当前整组平均工作量基线，

所述整组平均工作量基线的公式为：

gb= ()/N

其中，gb 为整组平均工作量基线,即整组单个候选人平均工作量，为整组候选人平均工作量基线累计，N为全体候选人数量。

4.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.5中最终审批人计算公式为：

C=count(mzList)

mzList为命中候选人列表，C为列表中候选人数量；

R= rand(C)

R为命中候选人列表中某位候选人的顺序号，即随机生成的顺序号；

MzID = mzList.get(R)

MzID为最终命中候选人身份标识，将R作为下标，从mzList列表中获取对应的候选人身份标识。

5.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：若某个审批环节中途增加候选人，用该审批环节的整组平均工作量作为增加候选人的平均工作基线。