[发明专利]基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法

说明书

本发明涉及一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，属于智能决策技术领域，包括有如下步骤：（1）设计业务审批流程，审批流程包括若干个审批环节，各个审批环节均设置对应数量的候选人列表（2）申请人发起申请，启动审批流程，（3）系统基于工作量均衡算法，选择当前环节的最终审批人，（4）最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入下一审批环节，反之则为不通过，审批结束。本发明规避定向审批权力集中带来的内部作案风险，保证了每个审批者的审批次数均匀，是传统审批机制的良好补充，在部分关键审批业务场景中可采用本发明方法。

技术领域

本发明涉及一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，属于智能决策技术领域。

背景技术

传统审批机制几乎都是定向的审批流程，即审批各个环节的审批人是确定的，对核心数据相关的敏感系统身份审批而言，审批人拥有超大的访问操作权限以及超长的时效性，审批是权力特别集中的，职业操守失节时，会通过内部联合作案非法获取到敏感系统访问身份，使得敏感系统身份的安全性存在很大隐患。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其具体技术方案如下：

一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，包括以下步骤：

步骤一：设计业务审批流程，所述审批流程包括若干个审批环节，各个审批环节均设置对应数量的候选人列表，

步骤二：申请人发起申请，启动审批流程；

步骤三：系统基于工作量均衡算法，选择当前审批环节的最终审批人，具体过程为：

步骤3.1：启动审批环节，获取候选人列表，

步骤3.2：计算每位候选人的平均工作量基线，

步骤3.3：计算整组平均工作量基线，计算每位候选人的平均工作量基线与整组平均工作量基线偏差比，偏差比 =5%的候选人列为命中候选人，

步骤3.4：产生定长随机数，

步骤3.5：依据定长随机数，在命中候选人列表中挑选一位候选人作为最终审批人；

步骤四：最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤五，否则，审批结束；

步骤五：进入业务审批流程的下一个审批环节，重复步骤三，最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤六，否则，审批结束；

步骤六：依次循环步骤五，直到审批流程结束。

进一步的，所述步骤3.2中每位候选人的平均工作量基线的公式为：

b= ()/T

其中，b 为平均工作量基线，即单位时间的任务完成件数，为执行完毕的任务件数累计，T为截至到目前时刻的时间周期，单位为秒。

进一步的，所述步骤3.3中命中候选人列表的公式为：

s = F – 0.05

s = 0 则进列表，反之放弃，

其中，F为当前候选人偏差比；

所述单个候选人平均工作量基线偏差比的公式为：

F = | (b – gb) / gb|

其中，F为偏差比，b为当前候选人平均工作量基线，gb为当前整组平均工作量基线，

所述整组平均工作量基线的公式为：

gb= ()/N