[发明专利]一种船舶机电虚拟仿真系统的语音识别方法

权利要求书

1.一种船舶机电虚拟仿真系统的语音识别方法，其特征在于，包括：

S1、构建船舶机电系统语音库，所述船舶机电系统语音库包括多人多次关于船舶机电主机系统、辅助系统和电力系统的全任务冷船和变工况启动语音指令数据，以及特定任务的模块化操作语音指令数据；

S2、提取所述船舶机电系统语音库中的语音指令数据的声学特征，所述声学特征为所述语音指令数据的梅尔频率倒谱系数；

S3、构建船舶机电系统的声学模型，所述声学模型根据所述声学特征识别语音指令，所述声学模型为GMM-HMM模型；

S4、构建船舶机电系统语料库，所述船舶机电系统语料库中包含轮机领域相关语料；

S5、构建船舶机电系统的语言模型，所述语言模型基于所述船舶机电系统语料库，根据声学特征识别的语音指令完成船舶机电系统的语音合成，所述语言模型为Tri-gram语言模型。

2.根据权利要求1所述的船舶机电虚拟仿真系统的语音识别方法，其特征在于，S3还包括：

根据Baum-Welch学习算法以求取整体概率极大化为目标，对所述GMM-HMM模型进行的反馈训练，得到HMM参数λ的最优解，以此优化所述GMM-HMM模型。

3.根据权利要求1所述的船舶机电虚拟仿真系统的语音识别方法，其特征在于，S5还包括：

基于Kneser-Ney平滑算法对所述语言模型的输出进行处理，并将所述语言模型的输出以ARPA Format形式存储。

4.根据权利要求1所述的船舶机电虚拟仿真系统的语音识别方法，其特征在于，S5还包括：

使用讯飞SDK提供的接口进行封装调用，完成语音合成功能。