[发明专利]一种基于区域分析的零售网点选址算法

权利要求书

1.一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、首先进行零售商业网点选址要素分析；

S2、然后基于GIS技术进行综合空间分析；

S3、最终构建出零售网点选址模型算法。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述S1中零售商业网点选址要素分析，针对多样化的影响零售商业网点选址因素，提取重点分析要素；

所述重点分析要素包括人口因素、经济基础因素和市场竞争因素。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述S1中对零售商业网点选址要素分析的同时，对目标候选商业网点进行搜索确定，并将候选网点分为缓存区和可达域两个部分，目标候选网点在数据仓库提取相应的人口要素、经济基础因素和市场竞争要素因子。

4.根据权利要求2所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述人口要素包括零售商业商圈辐射范围区域内的人口总量、人口密度、年龄分布、流动特点、家庭特点、收入情况和购买力指数，基于对这些要素的综合统计分析，可以把握消费者的购买力、购物方式和所购商品的种类，从而帮助商家选择适当的商品组合、预估销售量、进行库存的管理及规划销售活动。

5.根据权利要求4所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述区域人口的购买力指数计算公式如下：

购买力指数=A*50%+B*30%+C*20%；

式中：A是区域内可支配收入总和，B是区域内零售总额，C是具有购买力的人口数量。

6.根据权利要求4所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述人口密度是进行零售商业网点选址的关键指标，它是进行零售商业网点与人口分布耦合度分析的基础，利用人口密度的空间分布模型可以得到选址区域的人口密度，具体分为以下步骤：

步骤一、将研究的区域划分为一定分辨率的格网；

步骤二、将区域内的人口数换算成人口密度；

步骤三、每个区域放置一个中心点，并把人口密度连到中心点上；

步骤四、使用一种内插方法把中心点上的人口密度内插成格网表面。

7.根据权利要求2所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述市场竞争因素包括市场竞争的激烈程度、同业网点的分布情况、同业网点的销售情况，零售饱和度指数IRS是反映区域内的市场竞争环境的一个有效指标，它的计算公式是：

IRS=H*RE/RF；

式中，IRS为某地区某类商品零售饱和系数，H为某地区购买某类商品的潜在顾客人数，RE为某地区每一顾客用于购买某类商品的费用支出，RF为某地区经营同类商品商店营业总面积；

IRS值反映了特定商圈内零售商店单位时间内单位营业面积的潜在需求，决定了该地区商店的盈利空间的大小，IRS值越大，表示市场饱和程度越低，零售潜力大，IRS值越小，表示市场饱和程度越高，零售潜力小。

8.根据权利要求1所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述S2中基于GIS技术进行综合空间分析主要是针对选择网点进行辐射商圈缓冲区评价因子计算分析和辐射商圈可达域评价因子计算分析。

9.根据权利要求8所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述辐射商圈缓冲区评价因子计算分析中，通过评价因子和缓存区要素分析得出；

所述辐射商圈可达域评价因子计算分析中，通过评价因子和可达域要素分析得出。

10.根据权利要求1所述的一种基于区域分析的零售网点选址算法，其特征在于，所述S3中构建出选址模型算法主要是建立起全面的评价因子体系，再计算出选址网点的评分，基于这些评价因子构建个性化的选址模型算法如下：

设V1，V2，……Vm表示一个区域内有m个备选的零售商业网点的评价结果，该模型确定了n个模型评价因子，第j个网点选址模型计算结果数值Vj的基本计算公式为：

Vj=∑Xi*Tij（i=1，2，…n）；

式中，Xi为第i个评价因子的权重，Tij为第j个选址网点针对第i个评价因子的计算结果数值；

n个评价因子权重之间的关系为：X1+X2+…+Xn=1；

设V为最佳的零售商业网点选址，它的计算公式为：V=max{V1，V2，…Vm}。