[发明专利]一种基于区域分析的零售网点选址算法

说明书

本发明公开了一种基于区域分析的零售网点选址算法，包括如下步骤，S1、首先进行零售商业网点选址要素分析，S2、然后基于GIS技术进行综合空间分析，S3、最终构建出零售网点选址模型算法，所述S1中零售商业网点选址要素分析，针对多样化的影响零售商业网点选址因素，提取重点分析要素，所述重点分析要素包括人口因素、经济基础因素和市场竞争因素，本发明通过在现有商圈选址因素数据的基础，及时准确地获取影响零售商业网点选址要素的现状信息，以GIS技术为支撑，利用模型的空间分析计算，做到量化的分析计算结果，直接得到最佳的网点选址以及选址评分，科学有效地解决了零售商业网点选址难题。

技术领域

本发明涉及智能分析技术领域，具体为一种基于区域分析的零售网点选址算法。

背景技术

选址是零售商业成功的关键，零售商业网点选址在地理分布以及周边相关要素是密不可分的，基于这些要素建立相应的数学模型是零售选址的重要手段，影响零售商业网点选址的因素是比较复杂的，它不仅涉及各类自然环境因素、经营环境因素，还涉及到各类基础设施条件因素；

但是由于零售业的商业业态所在区域、经营规模、经营方式、经营品种、经营条件和经营时期的不同，使得零售商业商圈的规模和形态存在很大差异，进而导致影响零售商业网点选址因素的多样化，及时准确地获取影响零售商业网点选址要素的现状信息，并在此基础上进行各类选址要素的综合空间分析，是实现零售商业网点科学选址评价的关键技术环节，GIS是解决这些关键技术环节的有效途径，一方面，空间信息和属性信息的采集获取、管理应用和更新维护都可以在GIS的支持下实现，另一方面，GIS特有的Overlay分析、缓冲区分析和网络分析等功能有效地支持了选址模型的空间分析。

发明内容

本发明提供一种基于区域分析的零售网点选址算法，可以有效解决上述背景技术中提出的由于零售业的商业业态所在区域、经营规模、经营方式、经营品种、经营条件和经营时期的不同，使得零售商业商圈的规模和形态存在很大差异，进而导致影响零售商业网点选址因素的多样化的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于区域分析的零售网点选址算法，包括如下步骤：

S1、首先进行零售商业网点选址要素分析；

S2、然后基于GIS技术进行综合空间分析；

S3、最终构建出零售网点选址模型算法。

根据上述技术方案，所述S1中零售商业网点选址要素分析，针对多样化的影响零售商业网点选址因素，提取重点分析要素；

所述重点分析要素包括人口因素、经济基础因素和市场竞争因素。

根据上述技术方案，所述S1中对零售商业网点选址要素分析的同时，对目标候选商业网点进行搜索确定，并将候选网点分为缓存区和可达域两个部分，目标候选网点在数据仓库提取相应的人口要素、经济基础因素和市场竞争要素因子。

根据上述技术方案，所述人口要素包括零售商业商圈辐射范围区域内的人口总量、人口密度、年龄分布、流动特点、家庭特点、收入情况和购买力指数，基于对这些要素的综合统计分析，可以把握消费者的购买力、购物方式和所购商品的种类，从而帮助商家选择适当的商品组合、预估销售量、进行库存的管理及规划销售活动；

所述区域人口的购买力指数计算公式如下：

购买力指数=A*50%+B*30%+C*20%；

式中：A是区域内可支配收入总和，B是区域内零售总额，C是具有购买力的人口数量。

根据上述技术方案，所述人口密度是进行零售商业网点选址的关键指标，它是进行零售商业网点与人口分布耦合度分析的基础，利用人口密度的空间分布模型可以得到选址区域的人口密度，具体分为以下步骤：

步骤一、将研究的区域划分为一定分辨率的格网；