[发明专利]一种基于大数据的电子商务平台

权利要求书

1.一种基于大数据的电子商务平台，其特征在于：包括用户交易信息获取模块、交易信息特征分类模块、用户偏好分析模块和平台智能推送模块，所述用户交易信息获取模块用于用户登录电商平台账号后获取于预设时间段内用户的所有交易信息，所述交易信息特征分类模块用于对获取的用户交易信息按照交易时间进行排序并进行服装特征分类，所述用户偏好分析模块用于对分类后的用户交易信息分析用户偏好的服装特征，所述平台智能推送模块用于根据用户偏好的服装特征进行筛选商品并推送；

所述用户交易信息获取模块包括用户登录模块、登录账号记录模块和交易信息筛选模块；

所述用户登录模块用于用户通过输入登录人员的账号和密码，平台后台会对输入的账号和密码进行识别，当识别成功后，用户进入电商平台；

所述登录账号记录模块用于平台后台对进入电商平台的用户登录账号进行记录，将记录的用户登录账号存储至用户账号数据库；

所述交易信息筛选模块用于设置时间段，根据登录的用户账号筛选该账号下预设时间段内的用户交易次数及每次交易的基本信息，并从筛选的用户每次交易基本信息中提取出交易时间，将用户每次交易基本信息按照其交易时间先后顺序进行排序，构建预设时间段内的用户交易信息集合Q_w(q_w1,q_w2,...,q_wi,...,q_wk)，q_wi表示为该用户预设时间段内第i次交易的第w个交易基本信息，w表示为交易基本信息，w＝w_t、w_m、w_g,w_t、w_m、w_g分别表示为交易时间、交易金额、交易服装参数，交易信息筛选模块将预设时间段内的用户交易参数集合发送至交易信息特征分类模块；

所述交易信息特征分类模块从接收的预设时间段内的用户交易信息集合中提取用户每次交易的交易服装特征参数，所述交易服装特征参数包括服装类别、服装款式、服装颜色和服装材质，并依次从每次交易服装特征参数中筛选每次交易服装的服装类别、服装款式、服装颜色和服装材质，构建交易服装特征参数集合，所述交易服装特征参数集合包括交易服装类别集合、交易服装款式集合、交易服装颜色集合和交易服装材质集合，同时将构建的交易服装特征参数集合发送至用户偏好分析模块；

所述用户偏好分析模块对接收的预设时间段内用户交易服装特征参数集合进行相同参数对比筛选，进而分析用户偏好，具体方法包括以下几个步骤：

S1：从接收的交易服装特征参数集合中的交易服装类别集合内提取每次交易的服装类别并进行相互对比，查看是否存在相同服装类别，若存在相同服装类别，则该服装类别作为偏好服装类别，并统计偏好服装类别个数及各偏好服装类别下的交易次数；

S2：将统计的每个偏好服装类别下的交易次数进行对比，根据对比结果，将各偏好服装类别按照其对应的交易次数由多到少进行排列；

S3：根据各偏好服装类别的排列顺序取排在前两位的偏好服装类别进行服装类别偏好等级划分，划分方法为排在第一位的交易次数最多的偏好服装类别划为一级偏好服装类别，排在第二位的为二级偏好服装类别，此时统计划分的各服装类别偏好等级对应的偏好服装类别，并构建服装类别偏好集合；

S4：继续从交易服装特征参数集合中的用户交易服装款式集合、用户交易服装颜色集合和用户交易服装材质集合中按照S1-S3的顺序进行交易服装款式、服装颜色、服装材质偏好分析，得到服装款式偏好集合、服装颜色偏好集合和服装材质偏好集合，并连同服装类别偏好集合一同发送至平台智能推送模块；

所述平台智能推送模块对接收的服装类别偏好集合、服装款式偏好集合、服装颜色偏好集合和服装材质偏好集合，从电子商务平台上众多商家售卖的各种服装商品进行筛选得到符合用户偏好服装特征的商品，其筛选方法包括以下几个步骤：

R1：从服装类别偏好集合、服装款式偏好集合、服装颜色偏好集合和服装材质偏好集合中提取出相应一级偏好服装特征偏好和二级偏好服装特征，进行组合作为每次搜索的搜索关键词，并将组合的搜索关键词构建搜索顺序表，在进行搜索过程中从构建的搜索顺序表中提取出一次搜索关键词在电子商务平台后台进行搜索，若能搜索到结果，其搜索得到的服装商品满足所有的搜索关键词，执行步骤R2，若不能搜索到结果，则执行步骤R3；

R2：当平台后台检测到有用户登陆电商平台时，将该用户的登陆账号与用户账号数据库中各用户的登陆账号进行匹配，当匹配成功时，将搜索到的服装商品推送到该用户登录后的电子商务平台界面上；

R3：按照预设的搜索顺序表的搜索顺序进行再次搜索，若能搜索到结果，则执行步骤R2，若不能搜索到结果则继续执行步骤R3，直至整个搜索顺序表中所有搜索关键词都被提取完毕。