[发明专利]一种基于大数据的电子商务平台

说明书

本发明公开一种基于大数据的电子商务平台，包括用户交易信息获取模块、交易信息特征分类模块、用户偏好分析模块和平台智能推送模块，本发明通过用户交易信息获取模块获取该用户登陆账号下的交易信息，并通过交易信息特征分类模块对交易信息进行分类，进而根据分类的交易信息分析出用户偏好服装特征，最后结合平台智能推送模块从该电商平台众多商品中筛选出符合用户偏好服装特征的商品进行推送，能够分析用户偏好且推送符合用户偏好的商品，弥补了现在电商平台中后台推送功能的弊端，增强了用户使用体验感，提高了用户在该电商平台的购物的效率，大大满足了当今社会生活节奏加快后用户对该电商平台的使用需求。

技术领域

本发明属于电子商务技术领域，具体涉及一种基于大数据的电子商务平台。

背景技术

近年来，随着互联网的迅速发展和科学技术的不断创新，电子商务借助网络即时通讯的功能逐渐崛起，并且带动了众多电子商务平台的发展，人们通过在电子商务平台上选择自己想要的商品进行网上交易，方便快捷，减少了传统到实体店购物的时间成本和空间成本，由此电子商务逐渐已成为当下最为便捷的购物模式。

随着生活节奏的不断加快，用户花费在电子商务平台购物的时间可能会越来越少，因此用户希望在电子商务平台购物时，平台能够推送一些迎合用户偏好的商品，这样用户就只需要在其推送的商品中筛选，而不用花费大量时间自己搜索筛选，而现在的电商平台其后台推送的商品只与用户之前浏览过的商品有关，与用户的偏好匹配度低，无法满足用户的使用需求，同时降低了用户使用体验感。

发明内容

本发明的目的在于针对背景技术提出的问题，以服装电子商务平台为例，提出一种基于大数据的电子商务平台，通过根据用户登陆该服装电商平台的账号，获取用户的交易信息，并进行用户偏好服装特征分析，进而根据偏好服装特征筛选出符合其特征的商品进行推送，解决了现在电商平台后台推送存在的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据的电子商务平台，包括用户交易信息获取模块、交易信息特征分类模块、用户偏好分析模块和平台智能推送模块，所述用户交易信息获取模块用于用户登录电商平台账号后获取于预设时间段内用户的所有交易信息，所述交易信息特征分类模块用于对获取的用户交易信息按照交易时间进行排序并进行服装特征分类，所述用户偏好分析模块用于对分类后的用户交易信息分析用户偏好的服装特征，所述平台智能推送模块用于根据用户偏好的服装特征进行筛选商品并推送；

所述用户交易信息获取模块包括用户登录模块、登录账号记录模块和交易信息筛选模块；

所述用户登录模块用于用户通过输入登录人员的账号和密码，平台后台会对输入的账号和密码进行识别，当识别成功后，用户进入电商平台；

所述登录账号记录模块用于平台后台对进入电商平台的用户登录账号进行记录，将记录的用户登录账号存储至用户账号数据库；

所述交易信息筛选模块用于设置时间段，根据登录的用户账号筛选该账号下预设时间段内的用户交易次数及每次交易的基本信息，并从筛选的用户每次交易基本信息中提取出交易时间，将用户每次交易基本信息按照其交易时间先后顺序进行排序，构建预设时间段内的用户交易信息集合Q_w(q_w1,q_w2,...,q_wi,...,q_wk)，q_wi表示为该用户预设时间段内第i次交易的第w个交易基本信息，w表示为交易基本信息，w＝w_t、w_m、w_g,w_t、w_m、w_g分别表示为交易时间、交易金额、交易服装参数，交易信息筛选模块将预设时间段内的用户交易参数集合发送至交易信息特征分类模块；