[发明专利]一种基于图计算技术的KYC方法及系统

权利要求书

1.一种基于图计算技术的KYC系统，包括KYC元数据模块，其特征在于，该系统还包括有数据预处理模块、图数据库、图计算引擎、结果可视模块、结果导出模块，数据经过所述图数据库、图计算引擎、结果可视模块、结果导出模块后形成关系图谱；

其中，数据预处理模块对KYC元数据模块传过来的数据进行处理，且根据数据源格式的不同进行自定义；

关系图谱中的图计算引擎根据需要对数据进行分析计算，并将结果输入至关系图谱的图谱展示模块；

结果可视化模块对结果进行可视化展示，并将图像以选定格式输出至结果导出模块；

结果导出模块可根据配置将图像直接写入KYC报告的指定篇章中。

2.根据权利要求1所述的一种基于图计算技术的KYC系统，其特征在于，通过所述KYC元数据模块搜集KYC元数据，包括股东基本信息，高管基本信息，企业人员在外任职信息，企业人员在外投资信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于图计算技术的KYC系统，其特征在于，通过所述关系图谱连接图计算引擎，进行社区发现算法，发现关联紧密社区，关系图谱采用基于JanusGraph为内核的图数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于图计算技术的KYC系统，其特征在于，所述图计算引擎对目标企业人员进行KYC时，同时对人员所在社区的其他实体(企业或个人)进行调查与风险评估，实现全方位的反团伙欺诈调查与多度关系关联检索。

5.根据权利要求1所述的一种基于图计算技术的KYC系统，其特征在于，通过结果可视模块和结果导出模块对检索结果与社区发现结果进行可视化输出。

6.一种基于图计算技术的KYC方法，其特征在于，包括图计算方法，图计算方法主要针对以图数据形式存储的数据的计算，图数据的核心是图形化的数据结构，该结构由节点和边组成，节点用来表示实体，边用来表示实体之间的关系。

7.根据权利要求6所述的一种基于图计算技术的KYC方法，其特征在于，所述图计算方法包括有模块度计算，模块度(Modularity)用来衡量一个社区的划分是不是相对比较好的结果，一个相对好的结果在社区内部的节点相似度较高，而在社区外部节点的相似度较低。

8.根据权利要求6所述的一种基于图计算技术的KYC方法，其特征在于，所述图计算方法还包括有GN算法，所述GN算法是一种基于“边删除”逻辑的社区发现算法，用于发现数据中的异常聚集团体。

9.根据权利要求6所述的一种基于图计算技术的KYC方法，其特征在于，所述图计算方法还包括有Newman快速算法，所述Newman快速算法的快速社区发现算法，用于发现数据中的异常聚集团体。

10.根据权利要求6所述的一种基于图计算技术的KYC方法，其特征在于，所述图计算方法还包括有标签传播算法，所述标签传播算法基本思想是通过标记节点的标签信息预测未标记节点的标签情况，同样用于发现数据中的异常聚集团体。