[发明专利]一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统及方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，其特征在于，包括，

获取模块，用于获取目标用户的面部头像；

面部特征提取模块，用于提取面部图像的面部特征数据；

计算模块，用于计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度，并根据相似度获得面部特征调整参数集；

选择模块，用于根据面部特征调整参数阈值选择面部特征调整参数集中的可用参数，获得最优面部特征调整参数集；

评价模块，用于根据最优面部特征调整参数集对目标用户的多个美容效果进行评价，并给出评分结果及评分依据。

2.根据权利要求1所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，其特征在于，还包括成像模块，所述成像模块用于根据最优面部特征调整参数集对面部头像进行处理，获得处理后的面部图像集。

3.根据权利要求1所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，其特征在于，所述目标用户的面部图像包括静态人脸图像、动态人脸图像和基于面部图像的实时视频。

4.根据权利要求1所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，其特征在于，所述面部特征提取模块提取面部图像的面部特征数据的具体步骤包括，对面部图像进行多尺度划分；提取进行多尺度划分后的训练集样本中的样本图像的特征值；使用粗糙集理论进行特征值选择，获得样本特征值；根据所述样本特征值，使用支持向量机训练并实现多分类识别。

5.根据权利要求1所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，其特征在于，所述计算模块中计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度的具体步骤包括，将面部特征数据与预设基础面部特征数据进行第一相似度比较，获取多个第一相似度；在多个第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度门限内时，提取多个第一相似度中的部分第一相似度；提取与部分第一相似度中每一个第一相似度对应的第一面部特征，以生成多个第二面部特征；将面部特征数据与多个第二面部特征进行第二相似度比较，获取多个第二相似度；以及根据所述多个第二相似度确定所述面部特征数据相似度识别结果。

6.一种基于数据分析的面部美容医疗设计方法，其特征在于，步骤包括，

步骤一、获取目标用户的面部头像；其中，所述面部图像包括静态人脸图像、动态人脸图像和基于面部图像的实时视频；

步骤二、提取面部图像的面部特征数据；

步骤三、计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度，并根据相似度获得面部特征调整参数集；

步骤四、根据面部特征调整参数阈值选择面部特征调整参数集中的可用参数，获得最优面部特征调整参数集；

步骤五、根据最优面部特征调整参数集对目标用户的多个美容效果进行评价，并给出评分结果及评分依据。

7.根据权利要求6所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计方法，其特征在于，还包括步骤六、根据最优面部特征调整参数集对面部头像进行处理，获得处理后的面部图像集。

8.根据权利要求6所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计方法，其特征在于，步骤二中提取面部图像的面部特征数据的具体步骤包括，

步骤二一、对面部图像进行多尺度划分；

步骤二二、提取进行多尺度划分后的训练集样本中的样本图像的特征值；

步骤二三、使用粗糙集理论进行特征值选择，获得样本特征值；

步骤二四、根据所述样本特征值，使用支持向量机训练并实现多分类识别。

9.根据权利要求6所述一种基于数据分析的面部美容医疗设计方法，其特征在于，步骤三中计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度的具体步骤包括，将面部特征数据与预设基础面部特征数据进行第一相似度比较，获取多个第一相似度；在多个第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度门限内时，提取多个第一相似度中的部分第一相似度；提取与部分第一相似度中每一个第一相似度对应的第一面部特征，以生成多个第二面部特征；将面部特征数据与多个第二面部特征进行第二相似度比较，获取多个第二相似度；以及根据所述多个第二相似度确定所述面部特征数据相似度识别结果。