[发明专利]一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统及方法

说明书

一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统及方法，属于智能整形技术领域，用以解决由于人为主观因素或者面部特征数据库的局限性而导致目标用户不满意其面部特征调整方案的问题。本发明通过获取目标用户的面部头像并提取面部图像的面部特征数据，计算面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度，从而获得面部特征调整参数集，并根据面部特征调整参数阈值选择面部特征调整参数集中的可用参数，获得最优面部特征调整参数集，从而对目标用户的多个美容效果进行评价。本发明可应用于医美行业营销领域，为医美用户提供直观的医疗美容认知。

技术领域

本发明涉及智能整形技术领域，具体涉及一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统及方法。

技术背景

美容就是修饰和改善人的外貌，使其美丽或具有人们所需求的形态。一般面部美容整形就是针对鼻部、眼部、嘴部等局部器官进行替换调整，目前，一般都是通过专业医生的肉眼对人体进行多角度的观察而进行手术，存在的问题是有医生人为因素的介入，需要医生的专业水平足够好，但是医生水平参差不齐，诊疗方案不一；而且大部分机构只是按照“明星脸”进行简单分析，没有考虑东亚人每个脸型的实际个性，没有考虑明星照片在化妆后的失真，没有针对目标人群审美五官基本逻辑，整容后千人一面“网红脸”。

发明内容

鉴于以上问题，本发明提出一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统及方法，用以解决由于人为主观因素或者面部特征数据库的局限性而导致目标用户不满意其面部特征调整方案的问题。

本发明一方面提供一种基于数据分析的面部美容医疗设计系统，该系统包括，

获取模块，用于获取目标用户的面部头像；

面部特征提取模块，用于提取面部图像的面部特征数据；

计算模块，用于计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度，并根据相似度获得面部特征调整参数集；

选择模块，用于根据面部特征调整参数阈值选择面部特征调整参数集中的可用参数，获得最优面部特征调整参数集；

评价模块，用于根据最优面部特征调整参数集对目标用户的多个美容效果进行评价，并给出评分结果及评分依据。

进一步地，还包括成像模块，所述成像模块用于根据最优面部特征调整参数集对面部头像进行处理，获得处理后的面部图像集。

进一步地，所述目标用户的面部图像包括静态人脸图像、动态人脸图像和基于面部图像的实时视频。

进一步地，所述面部特征提取模块提取面部图像的面部特征数据的具体步骤包括，对面部图像进行多尺度划分；提取进行多尺度划分后的训练集样本中的样本图像的特征值；使用粗糙集理论进行特征值选择，获得样本特征值；根据所述样本特征值，使用支持向量机训练并实现多分类识别。

进一步地，所述计算模块中计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度的具体步骤包括，将面部特征数据与预设基础面部特征数据进行第一相似度比较，获取多个第一相似度；在多个第一相似度中的最大第一相似度位于第一相似度门限内时，提取多个第一相似度中的部分第一相似度；提取与部分第一相似度中每一个第一相似度对应的第一面部特征，以生成多个第二面部特征；将面部特征数据与多个第二面部特征进行第二相似度比较，获取多个第二相似度；以及根据所述多个第二相似度确定所述面部特征数据相似度识别结果。

本发明另一方面提供一种基于数据分析的面部美容医疗设计方法，该方法步骤包括，

步骤一、获取目标用户的面部头像；其中，所述面部图像包括静态人脸图像、动态人脸图像和基于面部图像的实时视频；

步骤二、提取面部图像的面部特征数据；

步骤三、计算所述面部特征数据与预设基础面部特征数据之间的相似度，并根据相似度获得面部特征调整参数集；