[发明专利]一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010966150.3 申请日: 2020-09-15
公开(公告)号: CN112070553A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 夏冰星 申请(专利权)人: 成都雅信安科技服务有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 陈法君
地址: 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 车载 数据 辅助 保险公司 车险 定价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种车险定价方法,其特征在于,所述车险定价方法至少包括如下步骤:

S1:从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间;

S2:将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联,得出影响车险赔付的关键数据;

S3:将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数,用于保险公司内部车险定价模型,并由保险公司计算车险定价。

2.如权利要求1所述的车险定价方法,其特征在于,所述车险定价方法还包括如下步骤:

S4:基于步骤S3中获得车险定价结果,分析每项参数对于定价结果的影响;

S5:将步骤S4中获得的影响因子转化为驾驶行为对保费的影响因子;

S6:完成若干驾驶数据及赔付数据的累积,并分别重复步骤S1至S5,并实现车险定价模型的更新。

3.如权利要求1所述的车险定价方法,其特征在于,所述步骤S1中,

对于内置有车联网信息系统的车辆,通过车辆内部传感器获取行驶数据;

对于无内置车联网信息系统的车辆,通过包括但不限于OBD装置的外置车联网装置完成行驶数据获取。

4.如权利要求3所述的车险定价方法,其特征在于,所述行驶数据包括但不限于车辆的速度、方向、加速度、引擎转速和水箱温度信息。

5.如权利要求1所述的车险定价方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:通过统计学或机械学习方法发掘对车辆事故影响较大的关键参数。

6.如权利要求1所述的车险定价方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:将多维的关键参数转化符合保险公司车险定价模型的数据格式的一维参数,交由保险公司独立计算车险定价。

7.如权利要求6所述的车险定价方法,其特征在于,所述一维参数包括量化指标和分类指标。

8.如权利要求2所述的车险定价方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:使用车辆行驶参数及保险公司完整定价模型的结果,独立构建只基于车辆行驶参数的线性模型。

9.如权利要求6所述的车险定价方法,其特征在于,所述步骤S5具体包括:将车辆行驶模型结果进行产品化重构,完成各项参数对保险公司车险赔付率的实际影响的体现展示。

10.一种车险定价装置,其特征在于,所述定价装置包括处理单元以及储存单元,

所述储存单元存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述处理单元运行时,使得所述处理单元实现如权利要求1至9任一项所述的车险定价方法。

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