[发明专利]一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置

说明书

本发明公开了一种车险定价方法，所述车险定价方法至少包括如下步骤：S1：从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间；S2：将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联，得出影响车险赔付的关键数据；S3：将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数，用于保险公司内部车险定价模型，并由保险公司计算车险定价。通过本发明方法实现了对车险的个性化和精准化定价。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，涉及一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置，尤其是涉及一种在由第三方公司在不获取用户个人信息等敏感信息的情形下，辅助保险公司在传统模型基础上添加车辆行驶信息进行车险定价的方法及装置。

背景技术

目前，少数保险公司已经引用基于OBD系统或其他车载系统提供的行驶数据，进行车险个性化定价的系统。

但多数保险公司，由于技术架构无法支持基于行驶数据的大数据计算，只能使用传统基于内部模型的车险定价系统。由于个人信息保护法规的日趋严格，保险公司也无法向拥有大数据技术的公司提供用户数据，由第三方技术公司提供结合用户个人信息及车辆行驶信息的车险定价模型。

发明内容

本发明的目的在于，为克服现有技术缺陷，提供了一种在保险公司不向第三方提供内部定价模型及用户信息，由第三方技术公司提供车载检测装置及信息技术辅助保险公司为车险个性化定价的方法。

本发明目的通过下述技术方案来实现：

一种车险定价方法，所述车险定价方法至少包括如下步骤：S1：从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间；S2：将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联，得出影响车险赔付的关键数据；S3：将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数，用于保险公司内部车险定价模型，并由保险公司计算车险定价。

根据一个优选的实施方式，所述车险定价方法还包括如下步骤：S4：基于步骤S3中获得车险定价结果，分析每项参数对于定价结果的影响；S5：将步骤S4中获得的影响因子转化为驾驶行为对保费的影响因子；S6：完成若干驾驶数据及赔付数据的累积，并分别重复步骤S1至S5，并实现车险定价模型的更新。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S1中，对于内置有车联网信息系统的车辆，通过车辆内部传感器获取行驶数据；对于无内置车联网信息系统的车辆，通过包括但不限于OBD装置的外置车联网装置完成行驶数据获取。

根据一个优选的实施方式，所述行驶数据包括但不限于车辆的速度、方向、加速度、引擎转速和水箱温度信息。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S2具体包括：通过统计学或机械学习方法发掘对车辆事故影响较大的关键参数。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S3具体包括：将多维的关键参数转化符合保险公司车险定价模型的数据格式的一维参数，交由保险公司独立计算车险定价。

根据一个优选的实施方式，所述一维参数包括量化指标和分类指标。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S4具体包括：使用车辆行驶参数及保险公司完整定价模型的结果，独立构建只基于车辆行驶参数的线性模型。

根据一个优选的实施方式，所述步骤S5具体包括：将车辆行驶模型结果进行产品化重构，完成各项参数对保险公司车险赔付率的实际影响的体现展示。

一种车险定价装置，所述定价装置包括处理单元以及储存单元，所述储存单元存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述处理单元运行时，使得所述处理单元实现如前文所述的车险定价方法。