[发明专利]基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史充电行为数据，所述历史充电行为数据携带有充电位置信息、充电时间信息、充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度；

根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；

根据所述充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度，构建多场景充电偏好模型；

当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型的步骤，包括：

根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建携带有经度、纬度以及时间的三维空间；

根据所述三维空间以及密度聚类算法，构建高频充电场景的判别模型以及离散充电场景的判别模型。

3.根据权利要求2所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述三维空间以及密度聚类算法，构建高频充电场景的判别模型以及离散充电场景的判别模型的步骤，具体包括：

根据所述三维空间以及密度聚类算法，确定高频充电场景以及离散充电场景；

根据所述高频充电场景的位置维度以及时间维度，构建所述高频充电场景的判别模型；

根据所述三维空间中高频充电场景以外的位置维度以及时间维度，构建所述离散充电场景的判别模型。

4.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户的步骤，包括：

当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，根据所述充电场景判别模型确定所述用户当前所处的充电场景；

根据所述充电场景以及多场景充电偏好模型，确定所述用户当前所处目标充电区域周边的充电服务的匹配程度，将所述匹配程度达到预设匹配阈值的充电服务确定为充电服务推荐结果，并向推荐给所述用户。

5.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，还包括：

从所述用户的历史充电行为数据中选取与所述充电服务推荐结果符合的信息作为正训练数据，并令所述正训练数据中的充电偏好信息与充电站属性的匹配程度为1；

从所述用户的历史充电行为数据中随机选取与所述充电服务推荐结果不符合的信息作为负训练数据，并令所述负训练数据中的充电偏好信息与充电站属性的匹配程度为0；

根据所述正训练数据以及负训练数据，对所述多场景充电偏好模型进行训练。

6.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，还包括：

当响应到所述用户选择的充电服务与所述充电服务推荐结果符合时，则生成正向反馈结果；

当响应到所述用户选择的充电服务与所述充电服务推荐结果不符合时，则生成负向反馈结果；

根据所述正向反馈结果以及负向反馈结果，对所述多场景充电偏好模型的参数信息进行优化调整。

7.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述充电偏好信息为所述用户对充电特征的关注程度；所述充电特征包括所述用户前往充电站的驾驶时间和距离信息、充电站收费信息、热门程度、充电速度信息、空闲桩数信息、充电功率信息以及周边POI数量信息。