[发明专利]基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置

说明书

本发明适用物联网人工智能技术领域，提供了一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置，包括：获取用户的历史充电行为数据；根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；根据所述充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度，构建多场景充电偏好模型；当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。本发明通过区分不同充电场景自动学习用户对充电服务的选择偏好，而不是采用全局充电偏好或者单一优化目标的角度，可以更好的贴合车主实际寻桩充电的情况，推荐更匹配车主充电偏好的充电服务，提高用户体验感。

技术领域

本发明属于物联网人工智能技术领域，尤其涉及一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置。

背景技术

随着国家大力推动新能源汽车的发展以及物联网技术的广泛应用，充电设备(充电桩)日趋物联网化，而相关的充电服务变得越发智能，新能源车主通过充电服务app就能在地图上搜寻充电物联网设备。用户通过app查看充电设备的位置、空闲状态及相关属性，选择合适的设备前往充电，形成充电行为大数据。这些与物联网、车主相关的充电行为大数据，本质包含着车主对充电服务/物联网设备的选择偏好，具有十分重要的价值。

充电桩作为电力物联网与充电服务最重要的载体，为车主提供适当最优的推荐，可以带来良好的服务体验，有助于推动新能源车的发展。现有基于物联网充电桩的推荐方法本质是研究在不同限定条件下，如何更好地优化某一给定的单一目标，这样的推荐方式容易忽略用户自身的倾向偏好，存在推荐匹配度低，用户体验感差的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，旨在解决现有基于物联网充电桩的推荐方法容易忽略用户自身的倾向偏好，存在推荐匹配度低，用户体验感差的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，包括：

获取用户的历史充电行为数据，所述历史充电行为数据携带有充电位置信息、充电时间信息、充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度；

根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；

根据所述充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度，构建多场景充电偏好模型；

当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。

本发明实施例的另一目的在于一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐装置，包括：

历史充电行为数据获取单元，用于获取用户的历史充电行为数据，所述历史充电行为数据携带有充电位置信息、充电时间信息、充电站属性与用户充电偏好的匹配程度以及充电偏好信息；

充电场景判别模型构建单元，用于根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；

多场景充电偏好模型构建单元，用于根据所述充电站属性与用户充电偏好的匹配程度以及充电偏好信息，构建多场景充电偏好模型；以及

充电服务推荐单元，用于当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。

本发明实施例的另一目的在于一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法的步骤。