[发明专利]一种辅助倒车方法、装置、系统及车辆在审

专利信息
申请号: 202010968935.4 申请日: 2020-09-15
公开(公告)号: CN112092809A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 邵志举 申请(专利权)人: 北京罗克维尔斯科技有限公司
主分类号: B60W30/095 分类号: B60W30/095;B60W50/14;B60W50/00
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 鲍文婷
地址: 101300 北京市顺义区高丽营*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 辅助 倒车 方法 装置 系统 车辆
【说明书】:

本公开涉及一种辅助倒车方法、装置、系统及车辆,该方法包括:获取处于移动状态的障碍物的多个历史位置信息;基于障碍物的多个历史位置信息,利用梯度下降算法,确定障碍物未来移动轨迹;获取车辆当前移动方向信息;基于所述车辆当前移动方向信息,确定车辆未来移动轨迹;基于障碍物未来移动轨迹和车辆未来移动轨迹,形成辅助倒车提示信息。本公开实施例技术方案,利用障碍物的多个历史位置信息,对未来障碍物可能的移动轨迹进行预估、猜测,同时对未来车辆可能的移动轨迹进行预估、猜测,最后基于障碍物未来移动轨迹和车辆未来移动轨迹,判断车辆与障碍物碰撞的几率高低,进而形成辅助倒车提示信息。其可以有效预防安全事故发生,提高倒车安全性。

技术领域

本公开涉及汽车倒车技术领域,尤其涉及一种辅助倒车方法、装置、系统及车辆。

背景技术

随着汽车保有量的不断增加,因倒车引发的交通事故越来越多。

为此,现有技术通常采用测距警示的方法进行辅助倒车。具体地,使用距离传感器测量物体和车辆的距离,通过计算判断并给出对应的警示,以提醒驾驶员注意。但是这种测距警示的方法解决不了移动物体的安全问题,不能有效地预警危险。

发明内容

为了解决上述技术问题,本公开提供了一种辅助倒车方法、装置、系统及车辆。

第一方面,本公开提供了一种辅助倒车方法,包括:

在倒车的过程中,获取处于移动状态的障碍物的多个历史位置信息;

基于所述障碍物的多个历史位置信息,利用梯度下降算法,确定所述障碍物未来移动轨迹;

获取车辆当前移动方向信息;

基于所述车辆当前移动方向信息,确定车辆未来移动轨迹;

基于所述障碍物未来移动轨迹和所述车辆未来移动轨迹,形成辅助倒车提示信息。

进一步地,所述处于移动状态的障碍物包括移动中的行人、动物和车辆中的至少一个。

进一步地,所述获取障碍物的多个历史位置信息,包括:

获取图像采集设备所采集的图像;

基于图像采集设备所采集的图像,得到障碍物的多个历史位置信息。

进一步地,所述获取障碍物的多个历史位置信息,包括:

获取图像采集设备所采集的图像;

获取雷达所采集的数据;

基于雷达所采集的数据和图像采集设备所采集的图像,得到障碍物的多个历史位置信息。

进一步地,所述基于所述障碍物的多个历史位置信息,利用梯度下降算法,确定所述障碍物未来移动轨迹,包括:

基于所述障碍物的多个历史位置信息,利用梯度下降算法,确定所述障碍物历史移动轨迹;

基于所述障碍物历史移动轨迹,确定所述障碍物未来移动轨迹。

进一步地,所述基于所述障碍物的多个历史位置信息,利用梯度下降算法,确定所述障碍物历史移动轨迹,包括:

确定包括未知系数的障碍物的历史移动轨迹的轨迹函数表达式;

利用梯度下降算法,确定所述轨迹函数表达式中未知系数的取值;

基于所述轨迹函数表达式未知系数的取值,确定不含未知系数的障碍物的历史移动轨迹的轨迹函数表达式。

进一步地,所述利用梯度下降算法,确定所述函数表达式未知系数的取值,包括:

基于包括未知系数的障碍物的历史移动轨迹的轨迹函数表达式,确定损失函数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京罗克维尔斯科技有限公司,未经北京罗克维尔斯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010968935.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top