[发明专利]生理信号处理设备在审

专利信息
申请号: 202010972200.9 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112190268A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 周奎 申请(专利权)人: 深圳数联天下智能科技有限公司
主分类号: A61B5/24 分类号: A61B5/24;A61B5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生理 信号 处理 设备
【权利要求书】:

1.一种生理信号处理设备,其特征在于,包括存储器以及一个或多个处理器,所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序;所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中;所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时,执行如下步骤:

获取生理信号,所述生理信号为节律性的人体生理信号;

识别所述生理信号的特征点,所述特征点包括波峰特征点和波谷特征点;获取所述特征点的信号值和/或所述特征点与所述特征点的相邻特征点的间距;

根据所述特征点的信号值和/或所述特征点与所述特征点的相邻特征点的间距判断所述生理信号中是否存在异常特征点;

若存在所述异常特征点,从所述生理信号中剔除异常信号片段后,将所述生理信号中的剩余信号进行拼接以获得第一信号;所述异常信号片段为包含所述异常特征点且不包含正常特征点的波峰片段或波谷片段,所述正常特征点为不是所述异常特征点的特征点。

2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器在执行所述识别所述生理信号的特征点之前,还用于执行如下步骤:

获取所述生理信号的门限阈值,所述门限阈值为所述生理信号的能量均值;

所述处理器在执行所述识别所述生理信号的特征点的过程中,具体执行如下步骤:

获取所述生理信号的搜索区间,所述搜索区间的起始点为所述生理信号的起点,所述搜索区间的长度小于或等于一个波长范围;

获取所述生理信号的搜索区间内的初始特征点,所述初始特征点为所述搜索区间内的第一个最小信号值或最大信号值的特征点;

根据所述初始特征点和所述门限阈值,在所述生理信号中识别其他特征点,以获得所述生理信号的全部特征点。

3.根据权利要求2所述的设备,其特征在于,所述处理器在执行所述根据所述初始特征点和所述门限阈值,在所述生理信号中识别其他特征点,获得所述生理信号的全部特征点的步骤的过程中,具体执行如下步骤:

获取从所述搜索区间的起始点到所述初始特征点之间的信号极值,所述信号极值为所述搜索区间内的第一个最大信号值或最小信号值,所述信号极值与所述初始特征点的信号值的极性相反;

判断所述信号极值的绝对值是否大于所述门限阈值;

若所述信号极值的绝对值大于所述门限阈值,判断所述信号极值对应的信号点与所述初始特征点之间的时间间距是否处于预设间距范围内;

若是,确定所述信号极值对应的信号点为特征点;

以所述初始特征点为起始点进行差分查找,获得极值点,从所述极值点中确定所述生理信号的特征点;其中,所述特征点的信号值的绝对值大于所述门限阈值,所述特征点的信号值与所述初始特征点的信号值之间的绝对值之差小于预设差值阈值,并且所述波谷特征点和所述与所述波谷特征点相邻的波峰特征点之间的时间间距处于所述预设间距范围内。

4.根据权利要求1-3任一项所述的设备,其特征在于,所述处理器在执行所述根据所述特征点的信号值和/或所述特征点与所述特征点的相邻特征点的间距判断是否存在异常特征点的步骤的过程中,具体执行如下步骤:

若第一特征点的信号值与所述第二特征点的信号值的差值高于预设信号差阈值,和/或,所述第一特征点与所述第二特征点的间距高于预设间距阈值,确定所述第一特征点为所述异常特征点,所述第二特征点为与所述第一特征点相邻的特征点。

5.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述处理器在执行所述从所述生理信号中剔除异常信号片段后,将所述生理信号中的剩余信号进行拼接以获得第一信号的步骤的过程中,具体执行如下步骤:

若所述异常信号片段之前的第一信号片段的终点的信号值,与所述异常信号片段之后的第二信号片段的起点的信号值相同,将所述第一信号片段的终点的信号值作为所述第二信号片段的起点的信号值,使所述第二信号接于所述第一信号片段之后,获得所述第一信号;

若所述异常信号片段之前的第一信号片段的终点的信号值,与所述异常信号片段之后的第二信号片段的起点的信号值不相同,将所述第一信号片段的终点与所述第二信号片段的起点衔接,且衔接点保留所述第一信号片段的终点的信号值和所述第二信号片段的起点的信号值,获得所述第一信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳数联天下智能科技有限公司,未经深圳数联天下智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010972200.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top