[发明专利]生理信号处理设备

说明书

本申请公开了一种生理信号处理设备。通过识别生理信号的特征点，根据特征点的信号值和/或特征点与所述特征点的相邻特征点的间距判断是否存在异常特征点，若存在，则从生理信号中去除该异常特征点对应的异常信号片段，再将生理信号中剩余信号进行拼接以获得第一信号，可以针对生理信号特点去除信号中因运动伪迹产生的异常尖峰或低谷片段，可以去除异常信号片段的影响，即更有效地消除混入数据中的干扰信号，提高采集的生理信号的有效性。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，尤其是涉及一种生理信号处理设备。

背景技术

常见的生理信号例如心电信号、心冲击信号、脉搏波信号等容易受到人体及环境等诸多因素的影响，其有着以下特点：直接从人体检测的生理信号的幅值一般都比较小，都是毫伏级的信号；由于生理信号本身比较弱，再加上人体又是一个很复杂的整体，因此信号易受到噪声的干扰，例如传感器本身的噪声，检测时伴随的肢体动作，精神紧张等；除了人体产生的声音信号以外，其他的生理信号的频率一般都比较低，一般在0.01～100Hz之间。在通过放大电路采样之后的生理信号，由于系统内部和外部存在的干扰，以及其他的噪声影响，会在得到的数据中混入干扰信号，因此需要采用一定的方法最大限度的消除混入数据中的干扰信号，以保证采集数据的有效性。

数字滤波是消除噪声的一种有效方法，但是一般的数字滤波有个很大的缺点。运动伪迹是生理信号的主要干扰源之一，当检测过程中出现运动伪迹时，有效信号易出现异常的尖峰或者波谷，传统的数字滤波只能对这类噪声信号进行一定的抑制，并不能完全消除它造成的干扰。

发明内容

本申请提供了一种生理信号处理设备，以解决传统滤波无法完全消除运动轨迹带来的干扰的技术问题。

本申请提供一种生理信号处理设备，包括存储器以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序；所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，执行如下步骤：

获取生理信号，所述生理信号为节律性的人体生理信号；

识别所述生理信号的特征点，所述特征点包括波峰特征点和波谷特征点；获取所述特征点的信号值和/或所述特征点与所述特征点的相邻特征点的间距；

根据所述特征点的信号值和/或所述特征点与所述特征点的相邻特征点的间距判断是否存在异常特征点；

若存在所述异常特征点，从所述生理信号中剔除异常信号片段后，将所述生理信号中的剩余信号进行拼接以获得第一信号；所述异常信号片段为包含所述异常特征点且不包含正常特征点的波峰片段或波谷片段，所述正常特征点为不是所述异常特征点的特征点。

该技术方案具有如下有益效果：

本申请通过识别生理信号的特征点，根据特征点的信号值和/或特征点与所述特征点的相邻特征点的间距判断是否存在异常特征点，若存在，则从生理信号中去除该异常特征点对应的异常信号片段，再将生理信号中剩余信号进行拼接以获得第一信号，可以针对生理信号特点去除信号中因运动伪迹产生的异常尖峰或低谷片段，可以去除异常信号片段的影响，即更有效地消除混入数据中的干扰信号，提高采集的生理信号的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种生理信号处理设备的硬件结构图；

图2为本申请实施例提供的一种信号处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种存在异常尖峰的信号示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信号处理方法的流程示意图；