[发明专利]飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法在审
申请号: | 202010974591.8 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112069604A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 姚嫣菲;沈卓玥;叶素兰 | 申请(专利权)人: | 浙江交通职业技术学院 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06Q10/00;G06F111/08;G06F119/12 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 雍常明 |
地址: | 310012*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 飞机 关键 设备 零部件 最优 检查 间隔时间 计算方法 | ||
1.飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:获得民用航空飞行事故汇编资料;
S2:在步骤S1的基础上,根据飞行事故汇编资料计算飞机关键设备零部件的累计故障概率和平均故障间隔时间;
S3:在步骤S2的基础上,计算飞机关键零部件累计故障影响因素Ctsn、飞机寿命影响因素Csm和飞机关键零部件更换费用影响因素Cpf;
S4:获得重点航线沿线的气象站的历年逐时气象数据;
S5:在步骤S4的基础上,得出全年航线影响因素时序矩阵Aqxcs;
S6:在步骤S3和步骤S5的基础上,最终得出不同航线、不同时段的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时序矩阵Aes。
2.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S1中所述的民用航空飞行事故汇编资料可选为1995-2019年中国民用航空局发布的民用航空飞行事故汇编资料。
3.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S2中所述的飞机关键设备零部件的累计故障概率的计算方法还包括以下步骤:
S201:选定不同民用航空飞机F1、F2、F3……Fn;
S202:选定民用航空飞机的关键零部件G1、G2、G3……Gn;
S203:指定时间段内,对不同民用航空飞机的累计故障概率进行计算,其中,飞机总数Fn作为分母,所有飞机关键零部件故障次数T1、T2、T3……Fn作为分子,得出民用航空飞机的关键零部件的累计故障概率。
4.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S2中所述的飞机关键设备零部件的平均故障间隔时间的计算方法还包括以下步骤:
S2001:选定单架民用航空飞机F1;
S2002:选定单架民用航空飞机的关键零部件G1、G2、G3……Gn;
S2003:针对飞机的每一个关键零部件,记录其发生故障的次数T1、T2、T3……Fn和发生故障的间隔时间总和D1、D2、D3……Dn;
S2004:计算每个关键零部件的平均故障间隔时间,其中,发生故障的次数作为分母,发生故障的间隔时间总和作为分子,得出单架飞机的每个关键零部件的平均故障间隔时间;
S2005:选定其他民用航空飞机F2、F3……Fn,并重复上述步骤,得出每一架飞机的每一个关键零部件的平均故障间隔时间;
S2006:测试的相同关键零部件的数量之和作为分母,测试的相同关键零部件的平均故障间隔时间之和作为分子,得出所有飞机的平均故障间隔时间。
5.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S3中所述的计算飞机关键零部件累计故障影响因素Ctsn、飞机寿命影响因素Csm和飞机关键零部件更换费用影响因素Cpf由威布尔分布法根据飞机关键设备零部件的累计故障概率和平均故障间隔时间计算得出。
6.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S5中所述的全年航线影响因素时序矩阵Aqxcs是指按时间次序,来对全年航线气象数据进行阵列。
7.根据权利要求1所述的飞机关键设备零部件的最优检查间隔时间计算方法,其特征在于:步骤S6中所述的最优检查间隔时序矩阵Aes,是指按时间次序,来对检查间隔时间进行排列,以达到最优检查间隔时间的目的。
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