[发明专利]区域污染情况的分析装置、方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种区域污染情况的分析装置及方法，分析装置包括：无人驾驶巡航模块，用于驱动分析装置进入巡航模式，并于一待检测区域内进行巡航；在线污染物采集模块，用于在分析装置进入巡航模式后，于沿路及拟监测点位处采集多种污染物的浓度数据；分析模块，用于分析每一检测块处的污染物的浓缩数据，以选取若干高污染点位；依据若干高污染点位的地点分布进行巡航路径规划，选择最短路径；离线污染物采集模块，用于按照最短路径巡航时，于位于最短路径上的高污染点位处采集多种污染物的浓度数据。本发明兼顾检测物种数量、准确度与成本之间矛盾。且能够实现自主发现污染源、自主对管控区域的污染源进行多物种在线精准分析采样和污染物样品采集。

技术领域

本发明属于污染快速监控技术领域，涉及一种分析装置及方法，特别是涉及一种区域污染情况的分析装置、方法及计算机可读存储介质。

背景技术

工业园区、物流场站、码头的等区域由于工业生产、移动源活动等因素，大气污染问题严重，是NOx、PM2.5、VOCs、O3等污染最为严重地方。如何实现对某个区域污染情况的高时间、空间、物种分辨率的探测和污染来源解析，是目前区域环境监测和污染来源解析的技术开发热点。

一般来说目前区域污染监控技术有三种，区域污染检测站、基于传感器网格的区域污染监测系统和基于走航监测车的区域污染检测系统。

区域污染检测站是最为传统的一种方式。固定站点内配置CO、CO₂、NO、NO₂、O₃、VOCs、PM2.5、PM10等物质的日常监测，也可以配置质谱仪等设备对区域进行探测研究。这种手段主要存在的问题是点位固定受周边污染源影响较大，对突发污染事件的响应较慢。

基于传感器网格的区域污染监测系统可以基于分布在区域内的污染物传感器子站对区域内常规污染物进行监测，检测内容包括CO、CO₂、NO、NO₂、O₃、VOCs、PM2.5、PM10等，但是由于目前环境监测微站使用的传感器均为基于电化学传感器原理的传感器，检测精度较低，且系统无法用来进行污染物来源解析。

基于走航监测车的区域污染检测系统可以在走航观测车上安装各类观测设备根据规定路线进行观测，走航车由于可携带设备多样、观测路径多样等特点被广泛应用在区域空气质量快速诊断和来源解析工作中。但是由于走航车需要专人驾驶，监测路线固定、工作时间时长不能过长等问题导致基于走航监测车的区域污染检测系统在日常环境监测中的应用受到限制。

因此，如何提供一种区域污染情况的分析装置、方法及计算机可读存储介质，以解决现有技术无法兼顾检测物种数量、准确度与成本之间矛盾等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种区域污染情况的分析装置、方法及计算机可读存储介质，用于解决现有技术无法兼顾检测物种数量、准确度与成本之间矛盾的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种区域污染情况的分析装置，包括：无人驾驶巡航模块，用于驱动所述区域污染情况的分析装置进入巡航模式，并于一待检测区域内进行巡航；所述待检测区域预先划分为多个检测块；在线污染物采集模块，用于在所述分析装置进入巡航模式后，于沿路及拟监测点位处采集多种污染物的浓度数据；分析模块，用于根据所述多种污染物的浓度数据，分析每一所述检测块处的污染物的浓缩数据，从多个检测块中选取若干高污染点位；依据若干高污染点位的地点分布进行巡航路径规划，形成多条巡航路径，从所述多条巡航路径中选择最短路径；离线污染物采集模块，用于在所述区域污染情况的分析装置按照所述分析模块指示的所述最短路径/预设路径进行巡航时，于位于所述最短路径/预设路径上的高污染点位处采集多种污染物的浓度数据；其中，所述无人驾驶巡航模块、所述在线污染物采集模块、所述分析模块、所述路线规划模块及所述离线污染物采集模块设置于一载具平台上。