[发明专利]脑电质量评估方法、存储介质及系统在审
| 申请号： | 202010981698.5 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112115856A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 万小姣;朱威灵;孙朋;寿梦婕 | 申请（专利权）人： | 浙江迈联医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 312000 浙江省绍兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 质量 评估 方法 存储 介质 系统 | ||
1.一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：
获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号Xbp、θ波信号Xθ、α波信号Xα和β波信号Xβ；
根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号Xbp的振幅评分Pamp；
根据窗口T期间θ波信号Xθ的振幅计算θ波振幅分数Pθ；根据窗口T期间α波信号Xα的振幅计算α波振幅分数Pα；根据窗口T期间β波信号Xβ的振幅计算β波振幅分数Pβ；
计算窗口T期间第i导联所采集信号中有用信号能量占比Puseful；
根据下式计算第i导联的脑电波信号质量评分Pi：
式中γ为权重值，0≤γ≤1。
2.根据权利要求1所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：根据第i导联的脑电波信号质量评分Pi计算所有导联的加权评分Ptotal；
其中λi为权重且λi为各导联评分权重，由用户根据对相应导联的感兴趣程度进行设置。
3.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：所述根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号Xbp的振幅评分Pamp，包括：
在-1000μV～1000μV范围内按照10μV宽度均分为200等份的小格子；
统计窗口T期间介于-100μV～100μV之间被脑电滤噪信号Xbp使用的小格子数与所有被脑电滤噪信号Xbp使用的格子数的百分比Pamp1；
统计窗口T期间介于-100μV～100μV内的脑电滤噪信号Xbp采样点数与第i导联总采样点数的百分比Pamp2；
统计第i导联窗口T期间脑电滤噪信号Xbp的1阶差分值大于10μV的个数p；
根据下式计算振幅评分Pamp：
其中sign为符号函数。
4.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：
Pθ为窗口T期间θ波信号Xθ振幅不超过θ波阈值Thrθ的采样点数占第i导联采集的总采样点数的百分比；
Pα为窗口T期间α波信号Xα振幅不超过α波阈值Thrα的采样点数占第i导联采集的总采样点数的百分比；
Pβ为窗口T期间β波信号Xβ振幅不超过β波阈值Thrβ的采样点数占第i导联采集的总采样点数的百分比。
5.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：计算窗口T期间第i导联所采集信号中有用信号能量占比Puseful，包括：
对窗口T期间的脑电滤噪信号Xbp做傅里叶变换，得到Xbp(f)；
计算窗口T期间的信号总能量：
其中N为窗口T期间的采样点数；
对幅值平方在0.5～30Hz内进行积分求得第i导联所采集信号的信号能量为
计算Puseful，
6.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：γ为0.8。
7.根据权利要求1或2所述的脑电信号质量评估方法，其特征在于：T为1s。
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