[发明专利]脑电质量评估方法、存储介质及系统

说明书

本发明涉及一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。本发明的目的是提供一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。本发明的技术方案是：一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号X_bp、θ波信号X_θ、α波信号X_α和β波信号X_β；根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号X_bp的振幅评分P_amp；根据窗口T期间θ波信号X_θ的振幅计算θ波振幅分数P_θ；根据窗口T期间α波信号X_α的振幅计算α波振幅分数P_α；根据窗口T期间β波信号X_β的振幅计算β波振幅分数P_β；计算窗口T期间第i导联所采集信号中有用信号能量占比P_useful。本发明适用于脑电信号采集领域。

技术领域

本发明涉及一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。适用于脑电信号采集领域。

背景技术

脑电信号的质量是脑机接口技术应用的基础。脑电信号是由大脑神经元放电产生的，极为微弱，在采集过程中容易受到各种噪声的干扰，如低频噪声、高频噪声、工频噪声、眼动伪迹、肌电伪迹等。此外，采集电极的松动或氧化情况，也会导致采集的脑电信号异常。记录的脑电信号的质量直接影响到脑机接口应用的性能。特别是实时分析时，由于缺少人工筛选和评估，质量低的脑电信号无法被剔除，严重影响了脑电信号后续分析的准确性。

目前，大多数脑机接口的研究，较多关注噪声的去除，所选信号特征和分类器的有效性，在脑电信号质量评估方面的研究较少，用于分析脑电信号的方法的准确性不足以满足当前和未来的要求。因此，研发一种脑电信号质量的实时评估方法具有重要的意义。

本发明提出的脑电信号质量评估系统，是基于不同频带脑电信号中的组成特征，从生物和统计的角度来评估脑电信号是否可靠的自动化系统。该系统基于脑电信号的特性和噪声水平，在脑电信号每个通道进行自动化质量测量，有助于脑机接口应用程序忽略低质量的信号，提高分析效率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种脑电质量评估方法、存储介质及系统。

本发明所采用的技术方案是：一种脑电信号质量评估方法，其特征在于：

获取窗口T期间第i导联采集的脑电滤噪信号X_bp、θ波信号X_θ、α波信号X_α和β波信号X_β；

根据窗口T期间滤噪后正常脑电波信号的占比计算脑电滤噪信号X_bp的振幅评分P_amp；

根据窗口T期间θ波信号X_θ的振幅计算θ波振幅分数P_θ；根据窗口T期间α波信号X_α的振幅计算α波振幅分数P_α；根据窗口T期间β波信号X_β的振幅计算β波振幅分数P_β；

计算窗口T期间第i导联所采集信号中有用信号能量占比P_useful；

根据下式计算第i导联的脑电波信号质量评分P_i：

式中γ为权重值，0≤γ≤1。

根据第i导联的脑电波信号质量评分P_i计算所有导联的加权评分P_total；

其中λ_i为权重且λ_i为各导联评分权重，由用户根据对相应导联的感兴趣程度进行设置。