[发明专利]基于同期数据的线损双率优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：

(1)输入同期理论模型数据；

(2)输入同期日损模型数据；

(3)源端辅助输入数据；

(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；

(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；

(6)评估线损支撑网格规划；

(7)单辐射线路双率优化分析；

(8)双电源线路双率优化分析。

2.根据权利要求1所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中，同期理论模型数据包括：电网基础档案、设备参数、拓扑连接数据、功率、电压、电流。

3.根据权利要求2所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(2)中，同期日损模型数据包括：线变关系数据、采集档案信息、设备测点时刻的表底示数正向有功示值、反向有功示值。

4.根据权利要求3所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(3)中，源端辅助输入数据包括：电网设备台帐数据源、GIS图形关系数据源、CAD单线图。

5.根据权利要求4所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(4)中，校核维度包括：基础数据质量校核、参数合理性校核、双向日电量偏差率分析，其中，基础数据质量包括完整性、一致性、有效性，参数合理性校核包括计算阻抗参数合理性、配变容量配置合理性、导线长度合理性校核。

6.根据权利要求5所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(6)中，以时序电网评估支撑规划前期、目标网架及规划后运行评价，评估维度包括网格区域小四分、网架结构评估、电网运行评估。

7.根据权利要求6所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(6)中，网格区域小四分为区域分区线损、分压线损、分线线损、分台区线损，网架结构评估包括绝缘化水平、联络能力、高耗能设备的评估，电网运行评估包括供电能力、供电质量、运行情况的评估。

8.根据权利要求7所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(7)中，单辐射线路双率优化分析是利用双向校核及数据辨识归真后的数据，采用时序负荷潮流法给出理论线损合理区间，通过多维双率对比，逐层剖析双率可优化的关键环节，形成双降措施库，通过系统仿真分析给出双率优化方案，其中多维双率对比包括供电量、售电量、模型构成、采集分析、计量配置、设备、环境、窃电。

9.根据权利要求8所述的基于同期数据的线损双率优化方法，其特征在于：所述步骤(8)包括以下分步骤：

(8.1)获取双电源线路联络开关，假设双电源线路为Line1和Line2，联络开关设为Line1{K1,K2,K3,...,Km}和Line2{K1,K2,K3,...,Kn}；

(8.2)获取Line1和Line2线路数据归真后的理论线损模型数据；

(8.3)如果m≤2，n≤2，则最优算法采用多方案轮开仿真法即可，获得每种方案下双率值，选取其中最优解方案；

(8.4)如果m2，n2，则最优算法采用遗传算法，为了尽量避开遗传算法在计算过程中的缺陷，可通过双电源线路网络的二级等效负荷展布图做动态划范围，根据专家经验进行负荷分布的选取，其中，理论线损采用前推回代潮流法，最终以理论线损最小、同期线损最优为优化目标，得到最优方案。

10.基于同期数据的线损双率优化系统，其特征在于：其包括：数据控制模块、双向校核模块、数据辨识模块、时序电网评估模块、单辐射线路双率优化模块、双电源线路双率优化模块；

数据控制模块，控制输入同期理论模型数据、输入同期日损模型数据、源端辅助输入数据；

双向校核模块，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；

数据辨识模块，利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；

时序电网评估模块，评估线损支撑网格规划；

单辐射线路双率优化模块，利用双向校核及数据辨识归真后的数据，采用时序负荷潮流法给出理论线损合理区间，通过多维双率对比，逐层剖析双率可优化的关键环节，形成双降措施库，通过系统仿真分析给出双率优化方案；

双电源线路双率优化模块，获取双电源线路联络开关，获取Line1和Line2线路数据归真后的理论线损模型数据，结合最优算法，通过系统仿真分析给出双率优化方案。