[发明专利]基于同期数据的线损双率优化方法及系统

说明书

基于同期数据的线损双率优化方法及系统，其分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策，使规划更有据可依。方法包括：(1)输入同期理论模型数据；(2)输入同期日损模型数据；(3)源端辅助输入数据；(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；(6)评估线损支撑网格规划；(7)单辐射线路双率优化分析；(8)双电源线路双率优化分析。

技术领域

本发明涉及电网线损优化分析的技术领域，尤其涉及一种基于同期数据的线损双率优化方法，以及一种基于同期数据的线损双率优化系统。

背景技术

发电机发出来的电能输送到用户，经过输、变、配电设备，由于这些设备存在着电阻，因此电能通过时就会产生损耗，以热能的形式散失在周围的介质中；另外在加上一部分客观存在的管理损耗，这两部分电能损耗就构成了电网的所有线损电量，简称为电网线损(即线损)。

输配电过程中，极易产生线损的问题，主要是因为电网管控工作没有有效进行，如果电网内部的线损情况并未被及时发现，会给电力生产效益带去持续性的负面影响。电力企业应当重视电网线损管控工作，通过严密的电网监管工作，来及时发现线损情况，同时还要积极预防线损问题。在优化线损管控系统时，掌握线损管理缺陷使非常必要的。

发明内容

为克服现有技术的缺陷，本发明要解决的技术问题是提供了一种基于同期数据的线损双率优化方法，其分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策，使规划更有据可依。

本发明的技术方案是：这种基于同期数据的线损双率优化方法，其包括以下步骤：

(1)输入同期理论模型数据；

(2)输入同期日损模型数据；

(3)源端辅助输入数据；

(4)双向校核，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；

(5)进行数据辨识：利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；

(6)评估线损支撑网格规划；

(7)单辐射线路双率优化分析；

(8)双电源线路双率优化分析。

本发明基于同期数据的线损双率优化方法，从影响网架结构及经济运行情况实现网格区域的现状评估，以时序滚动数据辅助支撑规划评估，同时针对单辐射线路及双电源线路提出双率双优的优化分析方法，分析结果为电网源端业务部门降损规划及联络开关优选安装位置提供多种辅助参考决策。

还提供了一种电力系统设备隐患在线识别的系统，其包括：数据控制模块、双向校核模块、数据辨识模块、时序电网评估模块、单辐射线路双率优化模块、双电源线路双率优化模块；

数据控制模块，控制输入同期理论模型数据、输入同期日损模型数据、源端辅助输入数据；

双向校核模块，进行同期理论模型数据、同期日损模型数据与源端数据的校核；

数据辨识模块，利用大数据聚类分析方法对运行数据进行辨识，包括空数据、零数据、直线数据、超限超容数据，提供异常清单，辅助源端业务部分排查分析；

时序电网评估模块，评估线损支撑网格规划；

单辐射线路双率优化模块，利用双向校核及数据辨识归真后的数据，采用时序负荷潮流法给出理论线损合理区间，通过多维双率对比，逐层剖析双率可优化的关键环节，形成双降措施库，通过系统仿真分析给出双率优化方案；