[发明专利]多意图响应方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种多意图响应方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标文本；

对所述目标文本进行多意图检测，若检测到所述目标文本存在至少两个意图，则将所述目标文本进行分割，得到所述至少两个意图对应的至少两个子文本；

对所述至少两个子文本分别进行意图识别，得到至少两个意图，并分别确定所述至少两个意图中每个意图的类型；所述意图的类型为常见型或任务型，所述任务型意图的响应时长大于所述常见型意图的响应时长；

若所述至少两个意图所包括的各个意图的类型均为所述常见型，则分别针对各个所述常见型意图得到对应的响应消息；

若所述至少两个意图所包括的各个意图的类型包括所述常见型和所述任务型，则针对所述常见型意图得到对应的响应消息，依次针对每个所述任务型意图，检测当前时刻处理的任务；若当前时刻处理的任务不是所要响应的所述任务型意图的任务，则停止处理当前时刻处理的任务，清空当前时刻处理的任务的任务栈，并针对所要响应的所述任务型意图得到对应的响应消息；若当前时刻无处理的任务，或者当前时刻处理的任务是所要响应的所述任务型意图的任务，则针对所要响应的所述任务型意图得到对应的响应消息；

若所述至少两个意图所包括的各个意图的类型均为所述任务型，则分别针对各个所述任务型意图得到对应的响应消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图的类型还包括人工服务型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述至少两个意图所包括的各个意图的类型均为所述任务型，则分别针对各个所述任务型意图得到对应的响应消息，包括：

若所述至少两个意图所包括的各个意图的类型均为所述任务型，则依次针对每个所述任务型意图，检测当前时刻处理的任务；

若当前时刻处理的任务不是所要响应的所述任务型意图的任务，则停止处理当前时刻处理的任务，并针对所要响应的所述任务型意图得到对应的响应消息；

若当前时刻无处理的任务，或者当前时刻处理的任务是所要响应的所述任务型意图的任务，则针对所要响应的所述任务型意图得到对应的响应消息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行多意图检测，包括：

检测所述目标文本的断点位置；

若所述目标文本存在断点位置，则所述目标文本存在至少两个意图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标文本的断点位置，包括：

通过训练完成的多意图检测模型检测所述目标文本的断点位置；所述多意图检测模型包括卷积神经网络和自注意力子模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多意图训练文本，以及所述多意图训练文本对应的多意图验证文本；所述多意图验证文本标注有断点位置；

将所述多意图训练文本输入多意图检测模型中，输出所述多意图训练文本的断点位置；

将所述多意图训练文本的断点位置和所述多意图验证文本所标注的断点位置进行匹配，根据匹配结果调整所述多意图检测模型的参数，得到新的多意图检测模型；

将所述多意图训练文本输入所述新的多意图检测模型中，返回所述输出所述多意图训练文本的断点位置步骤，直到调整次数达到预设次数阈值，从各个多意图检测模型中确定其中一个作为训练完成的多意图检测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从各个多意图检测模型中确定其中一个作为训练完成的多意图检测模型，包括：

将各个所述匹配结果进行比较，确定所述多意图训练文本的断点位置和所述多意图验证文本的断点位置最匹配的匹配结果，并将所述最匹配的匹配结果所对应的多意图检测模型作为训练完成的多意图检测模型。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多意图验证文本的生成方式，包括：

获取至少两个文本，每个文本表征一个意图；

将所述至少两个文本进行拼接，并在不同文本的拼接处标注断点位置，得到多意图验证文本。